MLOps with LLM – הקלטת הוובינר

שילוב מודלי שפה גדולים (LLM) בסביבות Production באמצעות MLOps

עולם הבינה המלאכותית עובר מהפכה עם הופעתם של מודלי שפה גדולים LLM (Large Language models) כמו GPT ו-claude. מודלים אלו פותחים אפשרויות מרתקות ליישומי AI מבוססי שפה טבעית, אך הם מציבים גם אתגרים ייחודיים בפריסה ותחזוקה שלהם בסביבות Production.

כאן נכנס לתמונה  MLops. התהליך של שילוב מודלי למידת מכונה (ML) בפיתוח ופריסת תוכנה.
MLOps  מספק מסגרת לניהול יעיל של מחזור החיים של מודלי ML החל מאימון ובדיקה ועד פריסה וניטור.

בערב המקצועי שלנו , “MLOps with LLM” חקרנו לעומק את הצומת המרתק של MLOps ומודלי שפה גדולים  ודברנו על:

1. אתגרים ייחודיים בפריסת  LLM
2. Prompt Engineering
3. פיתוח וארכיטקטורת RAG
4. מקרי שימוש ויישומים מעשיים

מוזמנים לצפות בהקלטת הוובינר שקיימנו ולהפיק תובנות מעשיות ליישום LLM בהצלחה באמצעות MLOps
את הערב העביר יאיר אלון, ראש צוות פיתוח בנאיה טכנולוגיות ו-Senior ML Engineer, ששיתף מנסיונו ומפרויקטים שהיה שותף להם בתחום.

צפייה מהנה!