מפגש הצגת פרויקטי גמר – Data Science BootCamp / Practical Data Science
מועד הבא טרם נקבע | 17:30 – 21:30 | מיקום: אונליין
בגאווה רבה NAYA College מזמינה אתכם לערב חגיגי ומקצועי של הצגת פרויקטי גמר במסלול הכשרה המוביל שלנו Practical Data Science. הסטודנטים עברו דרך ארוכה של 9 חודשי לימוד מעמיק ופרקטי, הגישו עוד 4 פרויקטים במהלך הקורס, וכעת מוכנים להציג את היכולות שלהם בפרויקטי גמר.
הסטודנטים שלנו עובדים על הפרויקטים לרוב בקבוצות ובוחרים נושא שמעניין אותם לחקור.
הפרויקטים שהכינו עסקו בין היתר ב:
- Classifying sign language images using Convolutional Neural Network and Data Augmentation
- Fake news or not by using several NLP models
- Classifying MBTI-model personality types using NLP and Deep Learning models
- Diagnosis disease groups based on EMBL-EBI gene expression database, using ensemble and Deep Learning models
- Identifying spoken digits using audio processing techniques and Deep Learning models
אנחנו מזמינים אתכם לצפות בהצגת פרויקטים מובחרים ומוצלחים ולאחל המון הצלחה לבוגרים.
צפו בפרויקטים של הבוגרים שלנו שהוצגו באירוע אחרון והקודמים
04/01/2022: הצגת פרויקטי גמר של מחזור מרץ 2021 - Practical Data Science
מגישים:אלירן רפאלי, גיא דינר
נושא פרויקט: Stroke Prediction Dataset
מגישים: לינוי אליאס, שי פינגר ורוני שטרנברג
נושא הפרויקט: Telco Customer Churn Prediction
14/12/2021: הצגת פרויקטי גמר של מחזור אוגוסט 2021 - Data Science Bootcamp
מגישים: רוני עוז ועדנה יעקב
נושא פרויקט: Traffic signs recognition using deep learning
מגיש: ניר טל
נושא פרויקט: Article classification
מגיש: ויטלי ישר
נושא פרויקט: AI Safety officer
מגישים: ענת שולמן, שוקי פרסקי ואלון אברהמסון
נושא פרויקט: Predicting stock direction
מגיש: טל דקל
נושא פרויקט: Signatures forgery verification using Siamesenet
מגישים: אלין בוטון, נדב גורדון ואמיר קטורזה
נושא פרויקט: Diabetic retinopathy detection
מגישים: דניאל רודין וטל גוטפלד בן זאב
נושא פרויקט: Music Generator – Deep learning application
15/10/2021: הצגת פרויקטי גמר של מחזור דצמבר 2020
מגישה: ויקטוריה סטרקובה
נושא פרויקט: TOX21 data challenge
מגישות: יפעה מצגר וורד קופרמן, יועץ רפואי – דר’ אייל רביד
נושא פרויקט: Fatal Distress prediction
מגישים: רענן קלנר ואלעד כץ
נושא פרויקט: Instagram – Predict and Improve
מגיש: עידו שירת
נושא פרויקט: Emotional Audio Classification
מגישה: נטע שמי
נושא פרויקט: Birds Classification Project
מגיש: עונג שקד
נושא פרויקט: A classification problem of Kannada MNIST
מגיש: אסף לוין
נושא פרויקט: Computer Vision using CNN
מגישים: אלעד אליאב ואלעד סלע
נושא פרויקט: Natural Language processing using machine learning on Amazon products review
מגישים: יוגב וגיא
נושא פרויקט: Healthcare provider Fraud Analysis Project
12/07/2021: הצגת פרויקטי גמר של מחזור אוקטובר 2020
מגישים: דניאל פרמיסלר, עוז אבוקן ומריה גרוס
נושא פרויקט: Credit Card Approval
מגישים: דניאל מחבוב, פטר בירמן וזויה פוליאקוב אנואר
נושא פרויקט: Colorization of grayscale images using convolutional neural network CNN
מגישים: ד”ר צבי ברק איתי בחטיזן דניאל קורן
נושא פרויקט: NLP Weather Forecast
מגישה: קרן נוף
נושא פרויקט: Prediction of drug use based on Wastewater analysis
מגישים: רמי זבורה ואמיר עשירי
נושא פרויקט: Our Restaurant Chabot
מגישה: פולינה בלבשוב
נושא פרויקט: Tweet Sentiment Extraction
11/05/2021: הצגת פרויקטי גמר של מחזור יוני 2020
מגיש: רמי דרורי
נושא פרויקט: Global Wheat Detection – Counting Wheat Heads
מגישים: מיכל יפה ומשה בן פז
נושא פרויקט: Credit Card Attrition
מגישים: רועי שפרינגר, יאיר אשל ואוראל מישאל
נושא פרויקט: Board Game Recommendation System
מגישים: איתי אורטנר, אליה חסון, שרון לנדמן
נושא פרויקט: Hashtag Recommendation
מגישים: נדב נשר, עדיאל עוודי ודניאל אשכר
נושא הפרויקט: Yelp Restaurant Revies
מגיש שמוליק זייפר
נושא הפרויקט: Sneezing and Stuff
02/02/2021: הצגת פרויקטי גמר של מחזור מאי 2020
קבוצת בוגרות: סול אסבן ושירן בהט
נושא פרויקט: Blood Cell Classification
קבוצת בוגרים: ענת פלד וגיא כהנא
נושא פרויקט: An ADD-IN to Google Landmark Recognition
קבוצת בוגרים: חנוך גנדלמן וגל מרום
נושא פרויקט: Fast Image Recognition
קבוצת בוגרים: קרן דודלסון וערן מנור
נושא פרויקט: Sign Language Digits
קבוצת בוגרות: רוסלן יושואייב ותומר וגנפלד
נושא הפרויקט: Save Driving NN
קבוצת בוגרים: אולגה קגנוביץ’ וג’וש דוקרקר
נושא הפרויקט: Diabetest – Predicting Diabetes
מגישה: אנג’לה סמילנסקי
נושא הפרויקט: Classification of Fetal Heart Rate
מגיש: משה חדד
נושא הפרויקט: גילוי הונאות מכסיות
הצגת פרויקטי גמר של מחזורי 2019-2020
קבוצת בוגרים: אחיקר שטרן קונשטוק ואלון מרקוביץ.
נושא פרויקט: Sign Language Image Classification using CNN
קבוצת בוגרים: איתמר ולווטר ואליאן נוחמובסקי.
נושא פרויקט: Speech Recognition with CNN
קבוצת בוגרים: ססיליה מוסקוביץ ואירנה שטלמן קרביץ.
נושא פרויקט: NLP: Fake & Real News classification
קבוצת בוגרים: אוריה לוי, אלי כהן, שלומי כהן.
נושא פרויקט: Big Five Personality Test – Clustering Project
קבוצת בוגרות: אריקה דולב, קטי נזרנקו.
נושא הפרויקט: Natural Images Classification (Neural Networks)
קבוצת בוגרים: רוני אגמון, אפרת נובל פרץ.
נושא הפרויקט: Yelp Sentiment Analysis
קבוצת בוגרים: מיכל שחף, מיתר גולדנברג.
נושא הפרויקט: NYC TAXI Fare Prediction
קבוצת בוגרים: אור בן ישי, חגי באומגרטן, גל פולק.
נושא הפרויקט: Fashion MNIST Deep Learning of Image Data
קבוצת בוגרים: אורי רובל, רוני שטרנברג, אורי ביין.
נושא הפרויקט: Tweet Classification – NLP Project
קבוצת בוגרים: פנינה וכטר, איתי בלטנוי.
נושא הפרויקט: Sentiment analysis on Apple tweets