מפגש הצגת פרויקטי גמר – Practical Data Science

בגאווה רבה NAYA College מזמינה אתכם לערב חגיגי ומקצועי של הצגת פרויקטי גמר במסלול הכשרה המוביל שלנו Practical Data Science. הסטודנטים עברו דרך ארוכה של 9 חודשי לימוד מעמיק ופרקטי, הגישו עוד 4 פרויקטים במהלך הקורס, וכעת מוכנים להציג את היכולות שלהם בפרויקטי גמר.

הסטודנטים שלנו עובדים על הפרויקטים לרוב בקבוצות ובוחרים נושא שמעניין אותם לחקור.

הפרויקטים שהכינו עסקו בין היתר ב:

• Classifying sign language images using Convolutional Neural Network and Data Augmentation
• Fake news or not by using several NLP models
• Classifying MBTI-model personality types using NLP and Deep Learning models
• Diagnosis disease groups based on EMBL-EBI gene expression database, using ensemble and Deep Learning models
• Identifying spoken digits using audio processing techniques and Deep Learning models

אנחנו מזמינים אתכם לצפות בהצגת פרויקטים מובחרים ומוצלחים ולאחל המון הצלחה לבוגרים.

לפרטים מלאים אודות קורס Practical Data Science  – לחצו כאן!

מגישים: דניאל פרמיסלר, עוז אבוקן ומריה גרוס

נושא פרויקט: Credit Card Approval

מגישים: דניאל מחבוב, פטר בירמן וזויה פוליאקוב אנואר

נושא פרויקט: Colorization of grayscale images using convolutional neural network CNN

מגישים: ד”ר צבי ברק איתי בחטיזן דניאל קורן

נושא פרויקט: NLP Weather Forecast

מגישה: קרן נוף

נושא פרויקט: Prediction of drug use based on Wastewater analysis

מגישים: רמי זבורה ואמיר עשירי

נושא פרויקט: Our Restaurant Chabot

מגישה: פולינה בלבשוב

נושא פרויקט: Tweet Sentiment Extraction

מגיש: רמי דרורי

נושא פרויקט: Global Wheat Detection – Counting Wheat Heads

מגישים: מיכל יפה ומשה בן פז

נושא פרויקט: Credit Card Attrition

מגישים: רועי שפרינגר, יאיר אשל ואוראל מישאל

נושא פרויקט: Board Game Recommendation System

מגישים: איתי אורטנר, אליה חסון, שרון לנדמן

נושא פרויקט: Hashtag Recommendation

מגישים: נדב נשר, עדיאל עוודי ודניאל אשכר

נושא הפרויקט:  Yelp Restaurant Revies

מגיש שמוליק זייפר

נושא הפרויקט: Sneezing and Stuff

קבוצת בוגרות: סול אסבן ושירן בהט

נושא פרויקט: Blood Cell Classification

קבוצת בוגרים: ענת פלד וגיא כהנא

נושא פרויקט: An ADD-IN to Google Landmark Recognition

קבוצת בוגרים: חנוך גנדלמן וגל מרום

נושא פרויקט: Fast Image Recognition

קבוצת בוגרים: קרן דודלסון וערן מנור

נושא פרויקט: Sign Language Digits

קבוצת בוגרות: רוסלן יושואייב ותומר וגנפלד

נושא הפרויקט:  Save Driving NN

קבוצת בוגרים: אולגה קגנוביץ’ וג’וש דוקרקר

נושא הפרויקט: Diabetest – Predicting Diabetes

מגישה: אנג’לה סמילנסקי

נושא הפרויקט: Classification of Fetal Heart Rate

מגיש: משה חדד

נושא הפרויקט: גילוי הונאות מכסיות

קבוצת בוגרים:  אחיקר שטרן קונשטוק ואלון מרקוביץ.

נושא פרויקט: Sign Language Image Classification using CNN 

קבוצת בוגרים: איתמר ולווטר ואליאן נוחמובסקי.

נושא פרויקט: Speech Recognition with CNN

קבוצת בוגרים: ססיליה מוסקוביץ ואירנה שטלמן קרביץ.

נושא פרויקט: NLP: Fake & Real News classification

קבוצת בוגרים: אוריה לוי, אלי כהן, שלומי כהן.

נושא פרויקט: Big Five Personality Test – Clustering Project

קבוצת בוגרות: אריקה דולב, קטי נזרנקו.

נושא הפרויקט:   Natural Images Classification (Neural Networks)

קבוצת בוגרים: רוני אגמון, אפרת נובל פרץ.

נושא הפרויקט: Yelp Sentiment Analysis

קבוצת בוגרים: מיכל שחף, מיתר גולדנברג.

נושא הפרויקט: NYC TAXI Fare Prediction

קבוצת בוגרים: אור בן ישי, חגי באומגרטן, גל פולק.

נושא הפרויקט: Fashion MNIST Deep Learning of Image Data

קבוצת בוגרים: אורי רובל, רוני שטרנברג, אורי ביין.

נושא הפרויקט: Tweet Classification – NLP Project

קבוצת בוגרים: פנינה וכטר, איתי בלטנוי.

נושא הפרויקט: Sentiment analysis on Apple tweets