הקלטת וובינר The Data Engineering Behind RAG Chatbot Development

הוובינר המרתק שקיימנו: “The Data Engineering Behind RAG Chatbot Development”
התמקד בשילוב המרתק של טכנולוגיות מתקדמות בתחומי הבינה המלאכותית, הנדסת נתונים וארכיטקטורות ענן, במטרה ליצור צ’אטבוטים מתוחכמים ואינטראקטיביים יותר מאי פעם.

 

במפגש צללנו אל שיטת ה-RAG (Retrieval-Augmented Generation), גישה פורצת דרך בתחום ה-NLP (עיבוד שפה טבעית), המשלבת מודלים מבוססי שליפה (Retrieval) עם מודלים מבוססי יצירה (Generative) כדי לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר בשיחות.

דברנו כיצד ארכיטקטורות מודרניות של Big Data, כגון Data Lakes ו-Data Warehouses, יכולות לשמש כמאגרי מידע עשירים עבור מודלי ה-RAG, תוך מינוף טכנולוגיות מתקדמות כמו Apache Spark ו-Hadoop לעיבוד ואחסון נתונים מובנים ולא מובנים בקנה מידה גדול.

 

את הוובינר הוביל  ערן קורן, ארכיטקט ביג דאטה וענן בנאיה טכנולוגיות ומרצה במכללה, שחלק עם המשתתפים את הידע הנרחב שלו בתחום, שיתף אותם בפרויקטים שבצע בתחום ונתן להם הצצה מקיפה לעולם מרתק  וחדשני זה.

מצורפת הקלטת הערב – צפיה מהנה!