לחיילים משוחררים ומילואימניקים Data & AI Analytics

מכללת נאיה בשיתוף פעולה עם האגף לחיילים מושחררים פותחת בקרוב קורס Data & AI Analytics במימון מלא של האגף לחיילים משוחררים!!!

כולנו חיים בעידן המידע ועובדים או שואפים לעבוד בארגונים שמגדירים את עצמם כ- Data Driven Company. ארגונים אלה בוחרים אסטרטגית קבלת החלטות על בסיס ניתוח דאטה שנאסף.

תהליך ניתוח נתונים הוא תהליך מורכב ומאתגר. ככל שארגון אוסף יותר ויותר נתונים, נדרשת הבנה מעמיקה יותר של תהליכים עסקיים של הארגון ושליטה בכל הדאטה שנאגר. בסופו של דבר החיבור בין השניים מוביל להצלחה בהפקת תובנות עסקיות קריטיות חיוניות עבור הארגון.

השילוב של יכולות AI ואוטומציה מוטמע לאורך כל שלבי ההכשרה – החל מכתיבת קוד ב־Python בעזרת Copilot, דרך בניית שאילתות SQL חכמות, ועד לאוטומציה של תהליכים אנליטיים באמצעות כלים מתקדמים. הלמידה נעשית תוך כדי יישום מעשי בפרויקטים, כך שהסטודנטים לא רק לומדים את הכלים אלא גם מתרגלים כיצד לשלבם כחלק טבעי משגרת עבודת האנליסט.

נאיה קולג’, חטיבת הדרכה בחברת נאיה טכנולוגיות, מתמחה בעולמות הדאטה מעל עשור ומציעה מסלול הכשרה וקורסים בתחום הדאטה במטרה להכשיר את הדור החדש של מומחי דאטה מקצועיים ובעלי ידע העדכני והנדרש ביותר בתעשיה.

מסלול הכשרה זה צמח מהשטח לנוכח הביקוש הגובר לאנליסטים בעלי יכולות טכניות גבוהות ובעלי ידע מעשי ופרקטי בעבודה עם טכנולוגיות מגוונות.

תיאור תפקיד Data & AI Analyst :

בשנים אחרונות תפקיד של אנליסט עבר אבולוציה מדהימה. הוא התחיל את דרכו הטכנולוגית בעבודה על קבצי אקסל, בעיקר, בהמשך נדרש לעבודה עם שפת SQL על מנת לבטל את התלות באנשי IT בארגון להשגת הנתונים הרלוונטיים לניתוח, רכש יכולת לעבוד עם כלי ויזואליזציה מתקדמים כגון Tableau  ואחרים, ולבסוף כיום אנו עדים לדרישה בידע בכלים טכנולוגיים נוספים שמקפיצים את החשיבות ואת הערך שלו בארגון.

ובפרט היכרות מעמיקה עם Python (כשפת תכנות שמהווה כלי נוח וגמיש יותר בעבודה עם דאטה לא טבלאי ותחקור אנליטי), אך גם יישום שיטות סטטיסטיות, עבודה עם נפחים גדולים של נתונים, היכרות עם עולם ה-Machine Learning ו-Big Data ויכולת לנתח נתוני Big Data.

היום נדרש האנליסט לשליטה בכל Generative AI כגון Copilot ו-ChatGPT, כדי לייעל את עבודתו ולהצליח להשתלב בתפקידים מתקדמים וחדשניים.

תפקידו של אנליסט הנתונים אינו תחום ייחודי למגזר העסקי בלבד, אלא הוא תפקיד הנדרש בכל ענף עתיר נתונים, כולל גם מגזר ציבורי, זרועות הממשל השונות וכמובן בענפי המדע השונים.

האנליסטים עובדים עם כלים מגוונים, נדרשים לחשיבה אנליטית על מנת להפיק ידע מהנתונים, כישורי למידה עצמית, ולרוב הם בעלי תארים אקדמיים בתחומים מדויקים.

אחד המרכיבים החדשניים והמשמעותיים בקורס הוא השילוב המעמיק של בינה מלאכותית ואוטומציות תהליכים כחלק בלתי נפרד מהכשרת האנליסט. המשתתפים לומדים כיצד לשלב כלים כמו ChatGPT, Copilot ומודלי שפה מתקדמים (LLMs) כדי לשפר ביצועים, לחסוך בזמן, ולהרחיב את יכולות הניתוח שלהם. הקורס כולל תרגול מעשי בכתיבת שאילתות SQL בעזרת AI, הפעלת אוטומציות ל־Data Processing, הפקת תובנות מדאטה לא מובנה, ויצירת דוחות אינטראקטיביים חכמים. בנוסף, מושם דגש על Prompt Engineering – מיומנות קריטית שמאפשרת להפיק מקסימום ערך מהכלים האינטליגנטיים החדשים. השילוב בין אנליטיקה קלאסית לטכנולוגיות AI ממצב את הבוגרים בקדמת החדשנות ומעניק להם יתרון מובהק בשוק העבודה הדינמי.

בין המשימות היומיומיות של אנליסט הנתונים אפשר למנות:

• עבודה עם כמויות גדולות של נתונים (גם מול בסיסי נתונים רלציוניים וגם NoSQL)
• Querying Data – כתיבת שאילתות SQL ו-Python
• Data Processing – אינטגרציה, עיבוד והכנת נתונים לניתוח
• Data Modeling – מידול נתונים – בניית מודל נתונים שיושב בבסיסו של כלי BI המתאר קשרים בין הנתונים
• Dashboards and Reports – בניה ותחזוקת דוחות, מדדים וערכים, ופיקוח על ביצועי המוצר
• Data Visualization – יישום טכניקות ויזואליזציה להצגת נתונים גם בכלי BI וגם באמצעות Python
• יישום שיטות סטטיסטיות, A/B Testing וניתוח היעילות שלהם
• עבודה עם כלי Generative AI כגון Copilot ו-ChatGPT.
• Data Analysis Project – יכולת להוביל פרויקטים אנליטיים מקצה לקצה כולל איסוף ומניפולציה על נתונים, מיזוג ומידול, הגדרת מדדים והערכת ביצוע, פתרון בעיות
• עבודה עם בעלי תפקידים נוספים (מנהלי מוצר, מנהלי פרויקטים, מפתחים, אנליסטים, Data Scientists, Data Engineers ואחרים) כדי לבסס הבנה והיכרות עם הצרכים ומטרות ארגוניות

במפגש מקצועי שערכנו לקראת תחילת המסלול דיברנו על תפקידו של Data Analyst בעידן החדש ובפרט בחברות הייטק וחברות עתירות דאטה. אנחנו מזמינים אתכם לצפות בהקלטה של המפגש ולקבל מידע נוסף על התחום והתפקיד.