SQL Mastery & AI Augmented Analytics
מהות הקורס?
הקורס SQL Mastery & AI Augmented Analytics משלב בין יסודות ה־SQL הקלאסיים לבין היכולות החדשניות של הבינה המלאכותית הגנרטיבית (Generative AI), ומעניק למשתתפים כלים מעשיים לשדרוג עבודת האנליזה בעידן ה־AI.
הקורס מציע מסע מעשי לעומק הממשק שבין AI, נתונים וניתוח עסקי, ומלמד כיצד להשתמש במודלי שפה (LLMs) וב־Copilot Tools כדי לתרגם שאלות עסקיות לשאילתות SQL, לכתוב ולבקר קוד בעזרת בינה מלאכותית, ולהפוך תובנות עסקיות לאוטומטיות ויעילות יותר.
במהלך ההכשרה נלמד עקרונות מתקדמים של Prompt Engineering ושיטות למידה כמו One-Shot, Few-Shot, Zero-Shot ו־Chain-of-Thought (CoT), שיאפשרו לסטודנטים להבין כיצד AI “חושב”, ולרתום את היכולות הללו לשיפור דיוק ונגישות הנתונים.
הקורס מסתיים ביישומים עסקיים אמיתיים — Cohort Analysis, Segmentation ו־Data Scaffolding — המדגימים כיצד AI יכול להאיץ תהליכי BI ולקצר את הדרך מתובנה להחלטה עסקית.
הקורס מכשיר את המשתתפים להפוך ל־AI-Augmented Data Professionals — אנליסטים ובעלי תפקידים בדאטה שמנצלים את הבינה המלאכותית כדי לשלב בין חשיבה עסקית, טכנולוגית ואנליטית בצורה חכמה וחדשנית.
למי הקורס מתאים?
-
-
היכרות בסיסית עם SQL ויכולת קריאה או כתיבה של שאילתות פשוטות.
-
הבנה עסקית ויכולת ניתוח נתונים בהקשרים של BI, Marketing או Finance.
-
אנגלית טכנית בסיסית לעבודה עם ממשקי AI ותיעוד מקצועי.
-
עם מה הסטודנטים יוצאים בסיום הקורס?
בסיום ההכשרה, המשתתפים יוצאים עם הבנה מעשית כיצד לשלב AI בתהליכי SQL ו־Analytics, ולבנות תשתית עבודה חכמה שבה אנליסטים משתמשים בבינה מלאכותית לשיפור הדיוק, המהירות והיעילות של תובנות עסקיות
-
אנליסטים עסקיים ואנשי BI המעוניינים לשלב Generative AI בתהליכי עבודה וללמוד לכתוב שאילתות SQL חכמות ומדויקות באמצעות AI.
-
Data Engineers או אנשי דאטה שמעוניינים להבין כיצד לתרגם שאלות עסקיות לשאילתות SQL בעזרת Copilot ו־LLMs.
-
מנהלי דאטה ואנליטיקה הרוצים לזהות שימושים ארגוניים אמיתיים לשילוב AI בכלי BI קיימים.
-
אנשי טכנולוגיה וחדשנות שמעוניינים לגשר בין העולם העסקי והטכנולוגי באמצעות Generative AI ו־Data Analytics.
-
-
היכרות בסיסית עם SQL ויכולת קריאה או כתיבה של שאילתות פשוטות.
-
הבנה עסקית ויכולת ניתוח נתונים בהקשרים של BI, Marketing או Finance.
-
אנגלית טכנית בסיסית לעבודה עם ממשקי AI ותיעוד מקצועי.
-
אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון בסטארטאפים כמו גם בארגונים גדולים. אלון מרצה ומדריך שנים רבות, בדגש על תכנות ו- Data Science. בשנים האחרונות משמש כמייסד-שותף ו- CTO בחברת סטארטאפ העוסקת ב- Machine Learning, במיקוד על ראיה ממוחשבת וניתוח שפה.
התמחויות:
Large-scale software design and architecture
Project management employing Agile methodologies
Practical Machine Learning (including DNNs and CNNs)
Python and it's ecosystem
- 15/02/2026 מועד פתיחה
- 9:00-16:30
ימים ושעות - 24
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה 
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס