SQL Mastery & AI Augmented Analytics
מהות הקורס?
הקורס SQL Mastery & AI Augmented Analytics משלב בין יסודות ה־SQL הקלאסיים לבין היכולות החדשניות של הבינה המלאכותית הגנרטיבית (Generative AI), ומעניק למשתתפים כלים מעשיים לשדרוג עבודת האנליזה בעידן ה־AI.
הקורס מציע מסע מעשי לעומק הממשק שבין AI, נתונים וניתוח עסקי, ומלמד כיצד להשתמש במודלי שפה (LLMs) וב־Copilot Tools כדי לתרגם שאלות עסקיות לשאילתות SQL, לכתוב ולבקר קוד בעזרת בינה מלאכותית, ולהפוך תובנות עסקיות לאוטומטיות ויעילות יותר.
במהלך ההכשרה נלמד עקרונות מתקדמים של Prompt Engineering ושיטות למידה כמו One-Shot, Few-Shot, Zero-Shot ו־Chain-of-Thought (CoT), שיאפשרו לסטודנטים להבין כיצד AI “חושב”, ולרתום את היכולות הללו לשיפור דיוק ונגישות הנתונים.
הקורס מסתיים ביישומים עסקיים אמיתיים — Cohort Analysis, Segmentation ו־Data Scaffolding — המדגימים כיצד AI יכול להאיץ תהליכי BI ולקצר את הדרך מתובנה להחלטה עסקית.
הקורס מכשיר את המשתתפים להפוך ל־AI-Augmented Data Professionals — אנליסטים ובעלי תפקידים בדאטה שמנצלים את הבינה המלאכותית כדי לשלב בין חשיבה עסקית, טכנולוגית ואנליטית בצורה חכמה וחדשנית.
למי הקורס מתאים?
-
-
היכרות בסיסית עם SQL ויכולת קריאה או כתיבה של שאילתות פשוטות.
-
הבנה עסקית ויכולת ניתוח נתונים בהקשרים של BI, Marketing או Finance.
-
אנגלית טכנית בסיסית לעבודה עם ממשקי AI ותיעוד מקצועי.
-
עם מה הסטודנטים יוצאים בסיום הקורס?
בסיום ההכשרה, המשתתפים יוצאים עם הבנה מעשית כיצד לשלב AI בתהליכי SQL ו־Analytics, ולבנות תשתית עבודה חכמה שבה אנליסטים משתמשים בבינה מלאכותית לשיפור הדיוק, המהירות והיעילות של תובנות עסקיות
Linkedin שירן היא בעלת ניסיון רב בעולם הפיתוח וה- Big Data; בתחומי הBackend ו- Data
עוד…

-
אנליסטים עסקיים ואנשי BI המעוניינים לשלב Generative AI בתהליכי עבודה וללמוד לכתוב שאילתות SQL חכמות ומדויקות באמצעות AI.
-
Data Engineers או אנשי דאטה שמעוניינים להבין כיצד לתרגם שאלות עסקיות לשאילתות SQL בעזרת Copilot ו־LLMs.
-
מנהלי דאטה ואנליטיקה הרוצים לזהות שימושים ארגוניים אמיתיים לשילוב AI בכלי BI קיימים.
-
אנשי טכנולוגיה וחדשנות שמעוניינים לגשר בין העולם העסקי והטכנולוגי באמצעות Generative AI ו־Data Analytics.
-
-
היכרות בסיסית עם SQL ויכולת קריאה או כתיבה של שאילתות פשוטות.
-
הבנה עסקית ויכולת ניתוח נתונים בהקשרים של BI, Marketing או Finance.
-
אנגלית טכנית בסיסית לעבודה עם ממשקי AI ותיעוד מקצועי.
-
שיר ורון הינו Director of Analytics בחברת aiOla בעל נסיון של למעלה מעשור בתחומי ניתוח הנתונים בחברות מובילות בארץ ובחו"ל.
בעברו שימש שיר כ-Director of Data Analytics בחברת Dropit Shopping, כ-Head of Data Analytics בחברת Trax ובתפקידים בכירים נוספים בעולמות הנתונים.
לשיר תואר ראשון במנע"ס מהאוניברסיטה העברית, תואר שני במנע"ס בתוכנית המצטיינים של אוניברסיטת בן גוריון בשיתוף עם Columbia University והוא בוגר מסלול Practical Data Science של נאיה קולג'.
בשנים האחרונות הצטרף שיר לנבחרת המדריכים של נאיה והוא מוביל את מסלול ניתוח הנתונים המתקדם - Data Research Analyst.- 15/02/2026 מועד פתיחה
- 9:00-16:30
ימים ושעות - 24
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס