AI for Software Developers
מהות הקורס?
הקורס AI for Software Developers נועד למפתחים שרוצים להבין, להתנסות ולשלוט בעולם החדש של פיתוח תוכנה מבוסס בינה מלאכותית. זהו קורס פורץ דרך שמלמד כיצד AI משנה את כל שלבי מחזור חיי הפיתוח (SDLC) — מתכנון ופיתוח ועד בדיקות, DevOps ותחזוקה.
במהלך ההכשרה נלמד לעבוד עם כלים מתקדמים כמו GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude ו־Continue.dev, ונראה כיצד משלבים אותם בצורה חכמה ב־IDE ובתהליכי עבודה יומיומיים.
הקורס שם דגש חזק על תרגול מעשי: כתיבת פרומפטים טכניים, פיתוח אפליקציות בשיתוף עם AI, איתור ותיקון באגים, והיכרות עם גישת “Vibe Coding” — פיתוח תוכנה בשפה טבעית בשילוב סוכני קוד אוטונומיים.
למי הקורס מתאים?
הקורס מיועד ל־מפתחי תוכנה, ראשי צוותים, מהנדסי DevOps ואנשי QA טכניים, המעוניינים להבין כיצד לשלב בינה מלאכותית בתהליכי פיתוח מודרניים ולהעלות את רמת היעילות, הדיוק והחדשנות של הצוותים שלהם.
הוא מתאים במיוחד למי שרוצה להרחיב את היכולות שלו מעבר לכתיבת קוד — ולהפוך ל־AI-Augmented Developer, שמנהל אינטראקציה חכמה עם כלים מבוססי AI ומוביל פיתוח מהיר, בטוח ואיכותי יותר.
עם מה הסטודנטים יוצאים בסיום הקורס?
-
שילוב בינה מלאכותית לאורך כל מחזור הפיתוח — מתכנון ועד תחזוקה.
-
שליטה בשיטות AI-Assisted Development ו־Vibe Coding.
-
ניסיון מעשי בעבודה עם כלים מובילים כמו Copilot, Gemini, Cursor ו־Claude.
-
הבנה עמוקה של אבטחת קוד, בדיקות ו-Governance בעולם ה-AI.
-
היכרות עם סוכני פיתוח חכמים (AI Agents) ובניית אוטומציות באמצעות LangChain, LlamaIndex, CrewAI ו־Agent Builder.
-
יכולת להוביל תהליכי חדשנות בארגון ולשלב AI כחלק מה־Dev Lifecycle.
- הקורס מיועד ל־מפתחי תוכנה, ראשי צוותים, מהנדסי DevOps ואנשי QA טכניים, המעוניינים להבין כיצד לשלב בינה מלאכותית בתהליכי פיתוח מודרניים ולהעלות את רמת היעילות, הדיוק והחדשנות של הצוותים שלהם.
הוא מתאים במיוחד למי שרוצה להרחיב את היכולות שלו מעבר לכתיבת קוד — ולהפוך ל־AI-Augmented Developer, שמנהל אינטראקציה חכמה עם כלים מבוססי AI ומוביל פיתוח מהיר, בטוח ואיכותי יותר.
הקורס מיועד למפתחים מנוסים המעוניינים לשלב בינה מלאכותית בכל שלבי מחזור הפיתוח ולהבין לעומק את השפעתה על עולם ה־Software Engineering. לכן, נדרשות מספר דרישות קדם כדי להבטיח השתתפות אפקטיבית ומיטבית:
-
שליטה בשפת תכנות אחת לפחות (מומלץ Python או JavaScript).
-
הבנה מעשית בעקרונות פיתוח תוכנה – מבנה קוד, פונקציות, מחלקות, APIs ו־Version Control (Git).
-
היכרות עם מושגי יסוד ב־Web Development או Backend – עבודה עם REST APIs, מסדי נתונים, ו־Deployment בסיסי.
-
שליטה באנגלית טכנית, לצורך עבודה עם ממשקים, תיעוד ופרומפטים.
אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון בסטארטאפים כמו גם בארגונים גדולים. אלון מרצה ומדריך שנים רבות, בדגש על תכנות ו- Data Science. בשנים האחרונות משמש כמייסד-שותף ו- CTO בחברת סטארטאפ העוסקת ב- Machine Learning, במיקוד על ראיה ממוחשבת וניתוח שפה.
התמחויות:
Large-scale software design and architecture
Project management employing Agile methodologies
Practical Machine Learning (including DNNs and CNNs)
Python and it's ecosystem
- 15/02/2026 מועד פתיחה
- 9:00-16:30
ימים ושעות - 24
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה 
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס