AI for Data Engineers – קורס AI ל־Data Engineers

מהות הקורס

בעידן שבו בינה מלאכותית משתלבת בכל שלב של שרשרת הנתונים – מהאיסוף והעיבוד ועד ליישומים חכמים המניעים החלטות – תפקידו של Data Engineer משתנה מהיסוד.
AI for Data Engineers הוא קורס AI יישומי, המיועד לאנשי דאטה שרוצים להבין כיצד לשלב בינה מלאכותית בתוך תשתיות דאטה ארגוניות קיימות.

קורס AI for Data Engineers של NAYA College מחבר בין עולמות ה־Data Engineering וה־AI, ומעניק למשתתפים את הכלים, ההבנה והיכולות להטמיע בינה מלאכותית במערכות דאטה ארגוניות, לפתח תשתיות חכמות ולבנות פתרונות מבוססי Generative AI.

במהלך ההכשרה נלמד כיצד בינה מלאכותית משתלבת במערכות דאטה מודרניות: החל מהכרת סוגי ה־AI והשימושים העסקיים שלהם, דרך עקרונות Prompt Engineering ויצירת תקשורת אפקטיבית עם מודלים, ועד לפיתוח יישומים מתקדמים מבוססי RAG (Retrieval-Augmented Generation) ו־LangChain.
הקורס מדגים הלכה למעשה כיצד ai for data engineers נראה בסביבות עבודה אמיתיות.

הקורס שם דגש על יישום מעשי של AI ב Data Pipelines, ועל החיבור בין דאטה, מודלים ויישומים חכמים.
הסטודנטים מתנסים בעבודה עם דאטה לא מובנה, בניתוח טקסט ותמונות, בהטמעת כלי פרודוקטיביות מבוססי AI למפתחים ול־Data Engineers (Copilot, Cursor, Notion AI ועוד), וביישום סטנדרטים של אבטחה, Governance ובקרת עלויות בפרויקטים מבוססי AI.

זהו אחד מ־ai courses for data engineers המתמקד בשילוב AI בסביבות דאטה ארגוניות אמיתיות – ולא בלמידה תאורטית בלבד.

Data Engineering בעידן ה־AI

ארגונים עוברים בשנים האחרונות ממערכות דאטה קלאסיות לפתרונות חכמים מבוססי בינה מלאכותית. תפקידו של Data Engineer כבר אינו מסתכם בבניית צנרות נתונים יציבות, אלא כולל גם הבנה עמוקה של האופן שבו AI משתלב בתשתיות דאטה, משפיע על תהליכי אנליטיקה, ומניע יישומים חכמים בארגון.

קורס AI for Data Engineers נותן מענה לפער הזה. הוא מאפשר לאנשי דאטה לרכוש כלים מעשיים לשילוב AI בצנרות נתונים ובארכיטקטורות ארגוניות, ולהפוך ידע תאורטי ליישום אמיתי בסביבות עבודה מודרניות.

היכולת לחבר בין דאטה, מודלים ויישומים מבוססי Generative AI הפכה ליכולת קריטית עבור Data Engineers המעוניינים להישאר רלוונטיים ולהוביל תהליכי חדשנות בארגון.

למי קורס AI for Data Engineers מתאים?

הקורס מיועד ל־Data Engineers, מפתחי BI ואנשי דאטה המעוניינים להרחיב את ארגז הכלים שלהם לעולמות ה־AI, ולהבין כיצד משלבים בינה מלאכותית ב Data Pipelines ובתהליכי אנליטיקה מתקדמים.

הקורס מתאים גם למפתחים ול־Tech Leads המעוניינים להבין את הממשק בין AI לתשתיות דאטה – החל מטיוב נתונים ו־Feature Engineering, ועד פיתוח יישומי AI מבוססי LangChain, RAG ומודלים מולטי־מודאליים.

זהו קורס אידיאלי למי שמחפש ai for data engineers עם זווית יישומית, ארגונית ותשתיתית.

עם מה הסטודנטים יוצאים בסיום הקורס?

• שילוב טכנולוגיות AI בצנרות נתונים וארכיטקטורות דאטה ארגוניות
• בניית יישומי AI חכמים – כולל צ’אטבוטים ארגוניים ופתרונות RAG
• שליטה בכלי פרודוקטיביות מבוססי AI כמו GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI ו־Notion AI

שאלות נפוצות (FAQ)

האם זה קורס AI או קורס Data Engineering?
זהו קורס שמחבר בין השניים. בדומה ל־ai courses for data engineers, הקורס מתמקד בשילוב AI בתוך מערכות דאטה קיימות ולא בלימוד תאורטי מנותק.

האם הקורס מתאים גם ל־Data Engineers בלי ניסיון קודם ב־AI?
כן. הקורס בנוי כך שאנשי דאטה יוכלו להיכנס לעולם ה־AI בצורה הדרגתית, עם דגש על יישום מעשי בצנרות נתונים.

מה ההבדל בין AI for Data Engineers לבין ai courses for data engineers כלליים?
הקורס מתמקד ביישום AI בתוך תשתיות דאטה ארגוניות, כולל RAG, LangChain, עבודה עם דאטה לא מובנה וסטנדרטים של אבטחה ובקרה – ולא רק בהיכרות עם מודלים.

האם נלמד לפתח יישומי AI בפועל?
כן. הקורס כולל פיתוח יישומים מבוססי Generative AI כחלק מתהליכי דאטה קיימים.

האם הקורס רלוונטי גם למפתחי BI ול־Tech Leads?
בהחלט. הקורס מספק הבנה עמוקה של הממשק בין AI, דאטה ואנליטיקה ברמה ארגונית.

האם הקורס עוסק גם בנושאי אבטחה ו־Governance?
כן. הקורס כולל התייחסות מלאה ל־Governance, אבטחה ובקרת עלויות בפרויקטים מבוססי AI ודאטה.