AI for Marketing
Course description
This training program equips marketing teams with the skills to leverage Generative AI technologies, powered by Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, Gemini, and others, to revolutionize marketing strategies and campaigns. Designed for employees at all levels, this course demonstrates how to create personalized marketing content, automate routine tasks, optimize audience engagement, and derive actionable insights from large datasets. The course combines interactive demos and hands-on exercises to ensure participants can integrate LLMs into their daily workflows. Additionally, this training provides insights into ethical practices, ensuring responsible AI integration into marketing efforts, all while accommodating deployments on cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
Target Audience
- Marketing teams at all levels, including digital marketing professionals, content strategists, social media managers, and campaign planners.
- Teams focused on creating and scaling content campaigns, optimizing lead generation workflows, and producing insights-driven marketing initiatives.
- Organizations looking to adopt LLM-powered tools for content creation, customer engagement, and data-driven decision-making.
צוות המדריכים שלנו
אלין הינה מומחית Big Data העוסקת בתחום ה- Data Engineering ובעולמות ה- BI מזה מספר
עוד…

שיר ורון הינו Director of Analytics בחברת aiOla בעל נסיון של למעלה מעשור בתחומי ניתוח הנתונים בחברות מובילות בארץ ובחו"ל.
בעברו שימש שיר כ-Director of Data Analytics בחברת Dropit Shopping, כ-Head of Data Analytics בחברת Trax ובתפקידים בכירים נוספים בעולמות הנתונים.
לשיר תואר ראשון במנע"ס מהאוניברסיטה העברית, תואר שני במנע"ס בתוכנית המצטיינים של אוניברסיטת בן גוריון בשיתוף עם Columbia University והוא בוגר מסלול Practical Data Science של נאיה קולג'.
בשנים האחרונות הצטרף שיר לנבחרת המדריכים של נאיה והוא מוביל את מסלול ניתוח הנתונים המתקדם - Data Research Analyst.- על פי דרישת לקוח מועד פתיחה
- טרם נקבע
ימים ושעות - 16
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס