Generative AI for Data Analysis – Advanced
Course description
Building upon foundational knowledge, this advanced course delves deeper into the technical and applied aspects of Generative AI for Data Analysts. Participants will explore advanced prompt engineering techniques, custom model fine-tuning, workflows for integrating GenAI into analytics pipelines, and advanced automation use-cases. This course also incorporates real-world scenarios to help participants master applying GenAI tools with advanced frameworks for day-to-day data analysis tasks.
Target Audience:
· OpenAI (fine-tuning GPT models)
· Hugging Face (model customization)
· LangChain (GenAI pipeline orchestration)
· Python advanced GenAI libraries (e.g., transformers, LangChain integration)
· Advanced prompt engineering techniques
· Google Cloud AI and Azure AI studio
צוות המדריכים שלנו
Linkedin שירן היא בעלת ניסיון רב בעולם הפיתוח וה- Big Data; בתחומי הBackend ו- Data
עוד…

שיר ורון הינו Director of Analytics בחברת aiOla בעל נסיון של למעלה מעשור בתחומי ניתוח הנתונים בחברות מובילות בארץ ובחו"ל.
בעברו שימש שיר כ-Director of Data Analytics בחברת Dropit Shopping, כ-Head of Data Analytics בחברת Trax ובתפקידים בכירים נוספים בעולמות הנתונים.
לשיר תואר ראשון במנע"ס מהאוניברסיטה העברית, תואר שני במנע"ס בתוכנית המצטיינים של אוניברסיטת בן גוריון בשיתוף עם Columbia University והוא בוגר מסלול Practical Data Science של נאיה קולג'.
בשנים האחרונות הצטרף שיר לנבחרת המדריכים של נאיה והוא מוביל את מסלול ניתוח הנתונים המתקדם - Data Research Analyst.- על פי דרישת לקוח מועד פתיחה
- טרם נקבע
ימים ושעות - 20
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס