Data Analyst Expert

מסלול הכשרה ייחודי המשלב תכנים שעונים לדרישות השוק ומכין אותך לתפקיד אנליסט נתונים
תיאור הקורס:

בעולם העסקי של היום, נתונים, מידע וחיזוי הם העתיד של כל ארגון. כמויות המידע שנאספות בארגונים ובאנושות כולה גדלות בקצב מסחרר והשליטה בהם הופכת לחשובה מאי פעם. רוב יישומי התוכנה בעולם נדרשים לבצע פעולות קריטיות של עיבוד, אחסון, ניתוח ,חיזוי, דיווח והצגת הנתונים. מסלול הכשרה זה, הינו כרטיס הכניסה לעולם המרתק של Data Analysis המשלב בין טכנולוגיה לעסקים.

תיאור תפקיד והכשרה:

תפקיד Data Analyst דורש יכולת להפיק ידע מנתונים ומידע. זהו תפקיד המתווך בין הארגון למחלקת ה- IT, ותפקידו המרכזי הינו לנתח מצב קיים בארגון לצורך קבלת החלטות עסקיות קריטיות בתכנון תהליכים, בבחירת אסטרטגיה ויעדים ועוד.

בשנים אחרונות מקימים ארגונים רבים מחסני נתונים ומערכות BI, עם זאת, מרביתם אינם יודעים כיצד להשתמש בתבונה בנתונים אשר אגרו.

מסלול מקצועי וייחודי זה, מכשיר לתפקיד של אנליסט נתונים, במסגרתו אנליסטים מסוגלים ליישם את כישוריהם בעבודה מול בסיסי נתונים כולל שליפה של מידע רלוונטי לבעיה עסקית, ותחקור וניתוח הנתונים באמצעות כלי BI  המאפשרים לאנליסטים לספק תוצאות לקראת קבלת החלטות עסקיות על בסיס נתוני הארגון ולא אינטואיציה. בין היתר תוך כדי התנסות על כלים וטכנולוגיות שונות במהלך הקורס הסטודנטים יהיו מסוגלים לבנות Dashboards שונים, יקבלו ידע בהדמיית והנגשת ניתוח וביצוע חישובים בסיסיים עד מתקדמים באמצעות כלי BI השונים.

מכלול זה של היכולות הנרכשות במסלול, עונה למגמות השוק העסקי והטכנולוגי שאנו עדים להן בשנים אחרונות.

מסלול הכשרה כולל כלים רבים הנדרשים בשלבים השונים של העבודה עם נתונים בארגון – החל מביצוע שאילתות ברמת ה-SQL, דרך הבנה רחבה של שלבים אותם עובר דאטה ארגוני מרגע שנכנס לתוך הארגון ועד להגשת תוצאות הניתוח למנהלים לצורך קבלת החלטות, ועד לשימוש בכלי BI מובילים בשוק הישראלי.

עולם ה-BI החדש שופע כיום בכלים מתקדמים המאפשרים Self-Service BI ותפקיד האנליסט תופס מקום יותר ויותר משמעותי שכן הוא אינו נדרש להסתמך על אנשי IT ו-BI כדי לנתוח נתונים לשאלה עסקית רלוונטית. על כן, ישנו דגש רב במסלול הכשרה על כלי ה-Self-Service BI כגון Tableau, Power BI.

בנוסף, הצורך והדרישה בעבודה עם Excel עדיין קיימת ברוב משרות האנליסטים, שכן מדובר בכלי לניתוח נתונים מן השורה, אשר מתאים לשלבים שונים של עבודת אנליסט. אנחנו נתמקד בשלושה כלים החשובים ביותר לניתוח נתונים באמצעות אקסל:

  • pivot tables – בעולם שחי ונושם נתונים אנליסט חייב לדעת לנתח נתונים במהירות וביעילות, pivot tables הינו אולי הנושא חשוב ביותר באקסל, וחובה להכיר אותו ולהתמקצע בו.
  • pivot charts – כדי להבין שינויים לאורך זמן אנליסט חייב לדעת להציג נתונים בצורה ויזואלית שעונה על שאלות עסקיות באמצעות מגוון גרפים. גרפים אלה הינם דינמים ומאפשרים להגיע לתשובות מהירות בניתוח בזמן אמת.
  • power query – אנליסט אמיתי מביא תובנות מנתונים ולא רק שולף נתונים ומעדכן דוחות, הכלי מקדם אותו לעידן החדש – עידן ה- BI כאשר ניתן לבצע אוטומציות לתהליכים חוזרים באקסל.

מעבר לתרגול רב בשיעורים, במהלך המסלול הסטודנטים עובדים על פרויקט מעשי בכיתות שלנו ובליווי המדריך. המשימה של הפרויקט הינה תהליך עבודה המדמה את העבודהאנליסטים בשטח, החל מתחקור של בסיס הנתונים ועד לביצוע ניתוחים מעמיקים בכלי BI השונים. הפרויקט מבוצע בכיתות המכללה, למשך שעות ארוכות, ומהווה התנסות פרקטים בכלים הנלמדים.

מרצים בקורס זה

ירון הינו מומחה בהטמעת פתרונות BI מקצה לקצה במתודולוגיית Agile המבוססות כלי Microsoft בענן וב-
עוד…

ירון חבקוק

גיא הינו מומחה ומפתח BI בנאיה טכנולוגיות. כרואה חשבון עם התמחות במערכות מידע, לגיא ניסיון
עוד…

גיא דינר

המסלול מיועד לאקדמאים בתחומי הניהול/כלכלה/סטטיסטיקה/מתמטיקה/חשבונאות/שיווק ו/או למועמדים בעלי רקע עסקי מוכח ונסיון בעבודה עם נתונים.

  • תואר אקדמי רלוונטי / ניסיון מעשי בתחום ניתוח נתונים
  • הכרות טובה עם אקסל – חובה
  • 29/12/2019 מועד פתיחה
  • 17:30-21:30 | א+דdaysימים ושעות
  • 240academic hours שעות אקדמיות
  • בסיסיcourse levelרמת הקורס
  • עבריתlanguageשפת הדרכה
  • לבדיקת התאמה לקורס
  • [current_url]

    השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם!