AI for Data Science
מה זה הקורס?
הקורס AI for Data Scientists נבנה עבור אנשי דאטה שרוצים לעבור מצריכה של כלים מבוססי בינה מלאכותית — להבנה אמיתית של מה שמתרחש מאחורי הקלעים.
במהלך ההכשרה נצלול לעומק עולמות ה־Generative AI, ונלמד את הארכיטקטורות שמניעות את המודלים המתקדמים בעולם: Transformers, Diffusion Models ו־Embeddings.
נשתמש בפלטפורמות מתקדמות כמו HuggingFace, נבין מה מתרחש בתוך Large Language Models (LLMs), וניישם את הידע בבניית אפליקציות מבוססות AI אמיתי.
למי הקורס מתאים?
הקורס מיועד ל־Data Scientists, Machine Learning Engineers ואנליסטים מתקדמים, המעוניינים להבין לעומק את היסודות הטכנולוגיים של Generative AI ולפתח יישומים מבוססי מודלים מתקדמים.
הוא מתאים במיוחד למי שכבר מתמצא באלגוריתמים של למידת מכונה ורוצה להתקדם אל השלב הבא — להבין, להתאים ולבנות בעצמו מודלי Transformer, RAG וסוכני AI (Agentic AI) תוך שילובם בתהליכים עסקיים אמיתיים.
עם מה הסטודנטים יוצאים בסיום הקורס?
-
-
-
הבנה טכנית עמוקה של הארכיטקטורות שמאחורי Generative AI.
-
פיתוח יישומים מבוססי LLMs באמצעות LangChain, LlamaIndex ו־RAG.
-
שימוש בכלים מתקדמים ל־Prompt Engineering, Fine-Tuning ו־Workflow Automation.
-
יישום סוכנים אוטונומיים (Agentic AI) לייעול תהליכים עסקיים וליצירת פתרונות חדשניים.
-
הערכה ובחינה של ביצועי מודלים בהקשר עסקי אמיתי.
.
-
-
-
Data Scientists המעוניינים להתקדם מעבר לשימוש בכלים קיימים, ולרכוש הבנה מעמיקה בארכיטקטורות מודרניות כגון Transformers, Diffusion Models ו־Embeddings.
-
מהנדסי דאטה ו־ML שרוצים ללמוד כיצד לחבר בין דאטה למודלים גנרטיביים ולפתח יישומים מבוססי LLMs ו־RAG.
-
אנליסטים ומפתחים טכניים המעוניינים להבין כיצד עובדים מודלי שפה, כיצד מבצעים Fine-Tuning, וכיצד משלבים Agentic AI בתהליכי ניתוח או אוטומציה.
-
אנשי טכנולוגיה וחדשנות המעוניינים להפוך מידע ותובנות ליישומים מבוססי Generative AI ולהוביל פרויקטים חדשניים בארגון.
-
ניסיון קודם ב־Data Science או Machine Learning – לרבות עבודה עם מודלים סטטיסטיים, רגרסיה, או אלגוריתמים מבוקרים/לא מבוקרים.
-
שליטה בסיסית בשפת Python (כולל ספריות כמו pandas, numpy, sklearn).
-
הבנה טובה במבני נתונים, וקטורים ו־Embeddings, ויכולת קריאת קוד.
-
שליטה באנגלית טכנית, לצורך עבודה עם תיעוד, קוד ודאטה.
אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון בסטארטאפים כמו גם בארגונים גדולים. אלון מרצה ומדריך שנים רבות, בדגש על תכנות ו- Data Science. בשנים האחרונות משמש כמייסד-שותף ו- CTO בחברת סטארטאפ העוסקת ב- Machine Learning, במיקוד על ראיה ממוחשבת וניתוח שפה.
התמחויות:
Large-scale software design and architecture
Project management employing Agile methodologies
Practical Machine Learning (including DNNs and CNNs)
Python and it's ecosystem
- 15/02/2026 מועד פתיחה
- 9:00-16:30
ימים ושעות - 24
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס

