Advanced Generative AI for Data Analysts
Course description
Building upon foundational knowledge, this advanced course delves deeper into the technical and applied aspects of Generative AI for Data Analysts. Participants will explore advanced prompt engineering techniques, custom model fine-tuning, workflows for integrating GenAI into analytics pipelines, and advanced automation use-cases. This course also incorporates real-world scenarios to help participants master applying GenAI tools with advanced frameworks for day-to-day data analysis tasks.
Target Audience:
· OpenAI (fine-tuning GPT models)
· Hugging Face (model customization)
· LangChain (GenAI pipeline orchestration)
· Python advanced GenAI libraries (e.g., transformers, LangChain integration)
· Advanced prompt engineering techniques
DDצוות המדריכים שלנו
- הקורס מיועד ל־מפתחי תוכנה, ראשי צוותים, מהנדסי DevOps ואנשי QA טכניים, המעוניינים להבין כיצד לשלב בינה מלאכותית בתהליכי פיתוח מודרניים ולהעלות את רמת היעילות, הדיוק והחדשנות של הצוותים שלהם.
הוא מתאים במיוחד למי שרוצה להרחיב את היכולות שלו מעבר לכתיבת קוד — ולהפוך ל־AI-Augmented Developer, שמנהל אינטראקציה חכמה עם כלים מבוססי AI ומוביל פיתוח מהיר, בטוח ואיכותי יותר.
הקורס מיועד למפתחים מנוסים המעוניינים לשלב בינה מלאכותית בכל שלבי מחזור הפיתוח ולהבין לעומק את השפעתה על עולם ה־Software Engineering. לכן, נדרשות מספר דרישות קדם כדי להבטיח השתתפות אפקטיבית ומיטבית:
-
שליטה בשפת תכנות אחת לפחות (מומלץ Python או JavaScript).
-
הבנה מעשית בעקרונות פיתוח תוכנה – מבנה קוד, פונקציות, מחלקות, APIs ו־Version Control (Git).
-
היכרות עם מושגי יסוד ב־Web Development או Backend – עבודה עם REST APIs, מסדי נתונים, ו־Deployment בסיסי.
-
שליטה באנגלית טכנית, לצורך עבודה עם ממשקים, תיעוד ופרומפטים.
אלון הוא מנהל פיתוח, טכנולוג, ארכיטקט, מפתח ואיש מוצר בעל יותר מ- 20 שנות ניסיון בסטארטאפים כמו גם בארגונים גדולים. אלון מרצה ומדריך שנים רבות, בדגש על תכנות ו- Data Science. בשנים האחרונות משמש כמייסד-שותף ו- CTO בחברת סטארטאפ העוסקת ב- Machine Learning, במיקוד על ראיה ממוחשבת וניתוח שפה.
התמחויות:
Large-scale software design and architecture
Project management employing Agile methodologies
Practical Machine Learning (including DNNs and CNNs)
Python and it's ecosystem
- 15/02/2026 מועד פתיחה
- 9:00-16:30
ימים ושעות - 24
שעות אקדמיות - מתקדם
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה 
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס