הקורסים החמים ביותר והנדרשים ביותר עכשיו באונליין-לייב עם הנחות חסרות תקדים

חייגו עכשיו: 073-2865544

Advanced Data Science Techniques

תיאור הקורס:

Data Scientist אחראי על איסוף, ניתוח והגשת התוצאות מניתוח כמויות גדולות או קטנות יותר של נתונים. תהליך זה משמש לקבלת החלטה חשובה עבור ארגון, אשר יכולה להשפיע על הצמיחה עסקית ולעזור להתמודד עם התחרות בשוק. תפקידו של Data Scientist הינו ניתוח נתונים במטרה לחלץ תובנה מושכלת מהתוצאות. על מנת לתת מענה מקצועי לצורך עסקי, מדען נתונים חייב להיות מיומן בתחומים עיקריים:

  • חשיבה ויכולות סטטיסטית/מתמטיות
  • בעל יכולות פיתוח/תכנות ברמה גבוהה
  • מיומנות להגדיר אוסף נתונים ומשתנים נכונים
  • יכולת לזהות את הבעיות המאתגרות ביותר בניתוח נתונים
  • יכולת להתמודד עם אוסף של מערכי נתונים לא מובנים וגם נתונים מובנים, ממקורות שונים
  • בנייה ויישום מודלים ואלגוריתמים – מודלים של Machine Learning
  • תקשור ממצאים לבעלי העניין באמצעות כלי ויזואליזציה
  • בעל היכרות מעמיקה עם הביזנס ובעל יכולות תקשורת והצגה גבוהות
  • יכולת להוביל פרויקט Data Science מקצה לקצה

כיום לא מספיק לדעת להפעיל וליישם מודלים על דאטה, ובפועל נדרשות מיומנויות ברמה גבוהה יותר על מנת לענות על הדרישות שתיארנו למעלה. יכולות אלו נרכשות עם הזמן ועם הנסיון, וכן עם תהליכי למידה של נושאים משלימים, מתקדמים והיכרות מעשית עם טכניקות שונות בעבודה על נתונים.

ףחלךףח

אספנו כאן עבורכם מספר טיפים מקצועיים

לצפייה בערב הסברה מקצועי אשר קיימנו לקראת תחילת הקורס:

המתודולוגיה של פרויקט Data Science ברורה (CRISP), אבל בכל אחד מהשלבים של תהליך Data Science יש הרבה עומק שמגיע מיכולת הסקה סטטיסטית, היכרות עם טכניקות מתקדמות ושימוש במודלים בצורה מושכלת. ככל שמדען נתונים מכיר יותר טוב ויותר לעומק את המודלים שיכול להשתמש בהם – התהליך שהוא מבצע הרבה יותר מקצועי.

מטרת המסלול היא להעניק ידע מתקדם למדעני נתונים מתחילים, שעברו הכשרות שונות ונכנסו לתפקיד בתעשיה בשנה האחרונה. וכן להעמיק בנושאים מתקדמים מתחום Deep Learning, ובעיקר בנושאי עיבוד תמונה וניתוח טקסטים.

מתכונת הקורס מבוססת על תהליך למידה דרך שימוש ב-Usecases רלוונטיים מעולמות תוכן שונים. במסגרת כל Usecase יצופו אתגרים חדשים, ואנו נציג רעיונות ועקרונות מתקדמים להתמודדות עימם.ה צורה שבה הקורס מתנהל הינה יישומית ופרקטית, תוך כדי הסברים ותרגול מעשי רב. במהלך הדרכה ושימוש ב-Usecase נקיים דיון מקצועי, נדבר על פתרונות אפשריים ונעלה רעיונות יצירתיים למימוש. מסלול הכשרה זה מלווה בתרגול מעשי במהלך השיעורים, במסגרתו יוכלו לממש את הידע הנרכש במהלך השיעורים.

בעלי ידע ונסיון של כשנה בתחום Data Science ו/או בוגרי מסלול הכשרה של נאיה קולג’ – Data Science Professional

  • יעוץ עם גורם מקצועי
  • תכנות בפייתון ברמה גבוהה כולל ScikitLearn ו-Pandas
  • בעלי ידע ונסיון כ-Data Scientist Junior של שנה בתעשיה:
    • מעבר מבחן כניסה הבוחן את רמת הידע
    • במפגש השני של הקורס יידרש כל סטודנט להציג פרויקט שלו מהעבר
מורן אלקובי מרצהעמית הינו Data Scientist בחברת נאיה טכנולוגיות, מנהל תחום Data Science בנאיה אקדמי ומרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת חשמל ופיזיקה ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים טכנולוגית עתירי מידע
  • טרם נקבע מועד פתיחה
  • daysימים ושעות
  • 130academic hours שעות אקדמיות
  • מתקדםcourse levelרמת הקורס
  • עבריתlanguageשפת הדרכה
  • לבדיקת התאמה לקורס
  • [current_url]

    השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם!

  דילוג לתוכן