AB Testing Course – for BI Analysts and Decision Makers

מה זה AB Testing ? או – מבחן פיצול? AB טסטינג הוא מתודולוגיה נפוצה ופופולרית המשמשת בעיקר באפליקציות, אתרים מסחריים ומחקרים מדעיים ונועדה לקבוע, בהשוואה בין 2 חלופות, איזו גרסה היא בעלת התוצאות הטובות ביותר.

מדובר במבחן אשר במהלכו מפצלים את קהל היעד בין 2 וריאציות נמדדות, ובאמצעות מדדים סטטיסטטים המצביעים מהי החלופה המועדפת מבחינת מדדים שנקבעו מראש.

הקורס מיועדים לאנליסטים ולמדעני נתונים מתחילים, ונדרשת בו הכרות בסיסית עם שפת פייתון. במהלך הקורס נשתמש במחברות Jupyter Notebooks או Julia code תוך כדי הדרכה והדגמה. הקורס יכלול תרגול על מנת להבסס את הידע הנרכש ואת מטרות הקורס.

מבנה הקורס:

בקורס נעסוק ביסודות הסטטיסטים של המבחן, נלמד להציג ולנתח את התוצאות ואת המשמעויות שלהן, נממש ונלמד את הכלים המצויים בתחום תוך בחינת 2 הגישות השונות בתחום: הקלאסית המבוססת על גישת הפרמטרים המרובים והגישה המודרנית המבוססת על הגישה הבייסיאנית (Frequentist vs. Bayesian).  את הגישות נבחן במספר מקרים עם מדדי הצלחה שונים המתאימים למקרים המתרחשים בפועל בתעשייה.

בקורס נלמד:

מושגי יסוד בהסתברות / סטטיסטיקה

מבחן פיצול – A/B test – הגדרות, גישות

גישת הפרמטרים המרובים – מודל, T-test, הערכת מספר דגימות

הגישה הבייסיאנית – המודל הדיסקרטי והמודל המתמשך

יישומים בעולם האמיתי: תקופת למידה, קבוצת בקרה, סימולציות, הדמיות ,מבחן מקוון