איזה תפקיד בעולם ה-AI מתאים לכם?

ערב חשיפה מקצועי לקריירה ולמסלולי ההכשרה בעולם ה-AI

עולם ה-AI משנה במהירות את הדרך שבה ארגונים עובדים, מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומנהלים תהליכים עסקיים. לצד השינוי הטכנולוגי, מתפתחים גם תפקידים מקצועיים חדשים ונוצר ביקוש לאנשי מקצוע שיודעים לא רק להשתמש בכלי AI – אלא לקחת חלק באפיון, ניהול ופיתוח של פתרונות AI אמיתיים בארגונים.

אבל איך נכנסים לתחום? אילו יכולות נדרשות? מה ההבדל בין מי שמפתח את פתרון ה-AI, מי שמגדיר אותו ומי שמוביל את הפרויקט? ובעיקר – איזה תפקיד ואיזה מסלול מקצועי מתאימים לרקע ולניסיון שלכם?

בדיוק בשביל זה אנחנו מזמינים אתכם לערב חשיפה מקצועי של NAYA College, שבו נעשה סדר בעולם התפקידים החדש ונכיר שלושה מסלולי קריירה מרכזיים בתחום ה-AI.

שלושה תפקידים. שלוש נקודות מבט על עולם ה-AI.

במהלך המפגש נכיר את ההבדלים בין שלושה תפקידי מפתח:

AI Engineer – לבנות את הפתרון

התפקיד הטכנולוגי המתמקד בתכנון, פיתוח והטמעה של אפליקציות ופתרונות AI.

נכיר את עולמות ה-LLMs, Prompt Engineering, RAG, AI Agents ו-Agentic Workflows, ונבין כיצד AI Engineers מחברים מודלים למידע ולמערכות ארגוניות ובונים פתרונות אמינים שניתן להביא לסביבת Production.

AI Business Solution Professional – לחבר בין העסק לטכנולוגיה

התפקיד שנמצא בצומת שבין Business, Data ו-AI.

נבין כיצד מזהים הזדמנויות עסקיות שבהן AI יכול לייצר ערך, מבצעים Discovery, מגדירים Use Cases, בוחנים ROI ו-Data Readiness, מגדירים KPIs ו-SOW ומתרגמים צורך עסקי לפתרון AI שניתן לפתח ולהטמיע בארגון.

זהו תפקיד שמשלב חשיבה עסקית עם הבנה טכנולוגית מעשית בעולמות כמו LLMs, RAG ו-AI Agents.

AI Project Manager – להוביל את הפרויקט

ככל שארגונים מיישמים יותר פתרונות AI, עולה הצורך במנהלי פרויקטים שמבינים את המאפיינים הייחודיים של פרויקטי GenAI ויודעים לחבר בין הגורמים העסקיים והטכנולוגיים.

נכיר את תפקידו של מנהל פרויקט AI בהגדרת Scope, MVP, KPIs ואבני דרך, בחינת היתכנות ו-ROI, ניהול סיכונים והובלת הפרויקט משלב הרעיון והאפיון ועד לפיתוח ולהטמעה.

על מה נדבר במפגש?

כיצד עולם ה-AI משנה את שוק העבודה ויוצר תפקידים והזדמנויות מקצועיות חדשות.
איך נראה פרויקט AI אמיתי בארגון – מהצורך העסקי ועד לפתרון עובד.
ההבדלים בין AI Engineer, AI Business Solution Professional ו-AI Project Manager.
מה עושים בפועל בכל אחד מהתפקידים ואילו יכולות נדרשות כדי להצליח בו.
אילו רקעים מקצועיים יכולים להתאים לכל אחד מהמסלולים.
כיצד שלושת בעלי התפקידים משתלבים ועובדים יחד לאורך מחזור החיים של פרויקט AI.
היכרות עם מסלולי ההכשרה של NAYA College וההתנסות המעשית במסגרת כל מסלול.
כיצד לבחור את המסלול המתאים ביותר לניסיון הקיים ולשאיפות הקריירה שלכם.

מי יעביר את המפגש?

המפגש יועבר על ידי דרור גבע, מנהל תחום AI & Data Science ב-NAYA, אשר יציג את התחום מנקודת מבט מקצועית ומעשית ויסייע למשתתפים להבין את ההבדלים בין התפקידים ואת מסלולי ההתפתחות האפשריים בעולם ה-AI.

בסיום המפגש יתקיים Q&A פתוח, שבו תוכלו לשאול שאלות ולהבין טוב יותר איזה מסלול יכול להתאים לכם.

למי המפגש מתאים?

הערב מיועד לאנשי תוכנה ופיתוח, Data ו-BI, מנהלי פרויקטים ומוצר, אנשי מערכות מידע וטכנולוגיה, וכן לאנשי מקצוע בעלי אוריינטציה טכנולוגית המעוניינים לבחון את הצעד המקצועי הבא שלהם ולהשתלב בתפקידים החדשים שנוצרים בעולם ה-AI.

אין מסלול אחד שמתאים לכולם.
המטרה של המפגש היא לאפשר לכם להבין את האפשרויות, את ההבדלים ואת דרישות התפקיד – ולבחור בצורה נכונה יותר את הדרך המקצועית שמתאימה לכם.

פרטי המפגש

יום רביעי | 2.9.2026 | 18:00
המפגש יתקיים אונליין

ההשתתפות ללא עלות – בהרשמה מראש

אם אתם רוצים להפוך את ה-AI מחלק מארגז הכלים שלכם לתחום מקצועי וקריירה – אנחנו מזמינים אתכם להגיע, להכיר את האפשרויות ולגלות איזה מסלול יכול להיות הצעד הבא שלכם.

NAYA College – מתמחים בעולמות ה-Data & AI

מלאו את הטופס ושריינו לכם מקום במפגש

*ההצעה מתייחסת לבוגרים ובוגרות כאחד.