AI Business Solution Professional
תאור הקורס:
מסלול AI Business Solution Professional הוא תוכנית מקצועית ייחודית שמכשירה את התפקיד המבוקש ביותר בעולם ה-AI הארגוני,זה שיודע לחבר בין האסטרטגיה העסקית לבין הביצוע הטכנולוגי. בעוד שרוב הקורסים בשוק מתמקדים באחד מהצדדים בלבד, המסלול שלנו מכשיר אנשי מקצוע שיודעים לעשות את הכל: לזהות הזדמנות, להגדיר אותה, ולבנות אותה בפועל.
בחלק הראשון של התוכנית לומדים כיצד לעבוד נכון מול הצד העסקי – איך לראיין בעלי עניין, למפות תהליכים, לזהות היכן AI יכול ליצור ערך אמיתי, ולתרגם את כל זה ל-SOW מקצועי הכולל scope מוגדר, KPIs ברורים, מיילסטונים וניתוח עלויות. זהו הכלי שמפריד בין מי שמוביל פרויקט AI לבין מי שרק מבצע אותו.
בחלק השני יורדים לקוד ולבנייה בפועל – כתיבת Python לעיבוד מסמכים וקריאה ל-LLMs, הקמת RAG pipelines מלאים עם LangChain, בניית AI Agents חכמים עם FastMCP, וחיבור הכל ל-AI Platform שניתן להציג ולהפעיל בסביבה ארגונית אמיתית.
מה שמייחד את התוכנית הוא הרצף המוחלט בין שני החלקים: ה-SOW שנכתב בתחילת הדרך אינו תרגיל אקדמי , הוא הופך לספציפיקציה הטכנית שממנה בונים את הפתרון בפועל. הבוגר לא רק מבין AI, הוא יוצא עם מוצר עובד, ניסיון מלא בכל שלבי הפרויקט, ויכולת אמיתית להוביל יוזמות AI בארגון מהיום הראשון.
למי הקורס מיועד?
- אנשי Data, BI ואנליטיקה המעוניינים לעבור לתפקידי הובלת AI ולהרחיב את השפעתם מעבר לעולם הנתונים
- מפתחי תוכנה ואנשי IT הרוצים להוסיף עומק עסקי לידע הטכני שלהם ולהוביל פרויקטים מקצה לקצה
- מנהלי מוצר טכניים ואנשי pre-sales הפועלים בעולמות ה-AI ומחפשים להעמיק את היכולת לספק ערך אמיתי ללקוחות
אם אתה מבין טכנולוגיה, רוצה להוביל פרויקטי AI מקצה לקצה, ומוכן לעבוד גם מול הצד העסקי וגם מול הקוד – זה הקורס בשבילך.
בסיום התוכנית הבוגרים יוכלו:
- לזהות ולתעדף הזדמנויות AI בארגון ולבנות business case משכנע להנהלה
- לנהל תהליך discovery מול בעלי עניין עסקיים ולתרגם צרכים לדרישות טכניות
- לכתוב SOW מלא לפרויקט AI הכולל scope, KPIs, מיילסטונים ומבנה עלויות
- לבנות פתרונות AI עובדים בפייתון – החל מחילוץ מסמכים וקריאה ל-LLMs ועד עיבוד תשובות מובנה
- להקים RAG pipelines מלאים עם LangChain ו-vector databases על מסמכים ארגוניים אמיתיים
- לתכנן ולפרוס AI Agents עם tools מותאמים באמצעות FastMCP, כולל ארכיטקטורות multi-agent
- לחבר הכל ל-AI Platform ולהציג את הפתרון בפני גורמים עסקיים לא טכניים
- לוודא, לאפטם ולהוביל פיילוט – תוך ניהול איכות, עלות וציפיות
- לסיים עם פרויקט גמר מלא ועובד, בנוי על SOW אמיתי שכתבו בעצמם – מוכן להצגה ולעולם האמיתי
מסלול הכשרה זה מלווה בלפחות 50% תרגול מעשי במהלך השיעורים, ובנוסף הסטודנטים יקבלו משימות ופרויקטים לכל נושא רלוונטי, במסגרתם יוכלו לממש את הידע הנרכש במהלך השיעורים.
עמית הינו Data Scientist וותיק ומנוסה, מרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת
עוד…
רז שמואלי הינו Data Scientist בחברת IronSource, בעל תואר בסטטיסטיקה מאוניברסיטה העברית בירושלים. רז מתמחה
עוד…
דרור גבע הינו Data Scientist מוביל בנאיה טכנולוגיות, בוגר נאיה קולג’ לפני מספר שנים ומאז
עוד…
ערן הינו יועץ מוביל ובכיר בנאיה טכנולוגיות בתחום מסדי נתונים ו-Big Data. במסגרת תפקידו ערן מתמחה בניהול מסדי נתונים, בניית ארכיטקטורה, וכן בפלטפורמות NoSQL מובילות בעולם ה- Big Data.- 06/09/2026 מועד פתיחה
- א'+ד' 17:30-21:30
ימים ושעות - 120
שעות אקדמיות - מעמיק ומעשי
רמת הקורס - עברית
שפת הדרכה 
לבדיקת התאמה לקורס
ממליצים
לפתיחה והורדת סילבוס