Data Research Analyst

הכשרה מתקדמת המותאמת

לדרישות תעשיית ההייטק!

למידע נוסף והתייעצות איתנו השאירו פרטים
או התקשרו ל- 073-2865544
מועד פתיחה
טרם נקבע
ימים
17:30-21:30 | א+ד
סה"כ שעות הקורס
300 שעות
הכשרה ייחודית על הכלים הנדרשים בהייטק

הכשרה מקיפה ומעמיקה שתקנה לך יכולות ניתוח ומחקר נתונים, באמצעות הכלים המבוקשים והנדרשים היום ביותר לכל משרת אנליסט: SQL, Tableau, Python, Statistics, Big Data & Hadoop ומבוא ל-Machine Learning

SQL ו-Python

כתיבת קוד בשתי השפות המובילות בתחום הדאטה: SQL וPython . שני המודולים המאפשרים להגיע לרמה מתקדמת בעבודה עם השפה.

מחקר נתונים

העשרת הידע והיכולות במחקר נתונים, ע"י יישום שיטות סטטיסטיות הנפוצות בתעשיה.
מודול פרקטי ומעשי שיאפשר לך בסיומו להוביל מחקר על הנתונים.

Big Data

טכנולוגיות Big Data קיימות היום כמעט בכל מגזר ובכל חברה. מודול זה ילמד אותך להתמודד עם האתגרים בניתוח נתוני Big Data וכן ניתוח נתונים מול Hadoop.

דרישות קדם

ידע בשפת SQL ובחינת כניסה לקורס.
ניתן לקבל שיעורי SQL מוקלטים, ללא תשלום.
הכשרת BA, שהינה דומה להכשרה זו, אינה דורשת ידע קודם ב-SQL.

פיתוח קריירה

בתום ההכשרה, מקבלים הבוגרים שלנו סדנת פיתוח קריירה, הכוללת כתיבת קורות חיים, סימולציית ראיון, וקישור למשרות ולארגונים מעסיקים, וכן ליווי והכנה לראיונות מקצועיים על ידי מומחי הדאטה הבכירים שלנו.

מבנה הקורס

1
Advanced SQL

שלב זה יכלול רכישת ידע מעמיק בשפת SQL לצורך כתיבת שאילתות מורכבות, יצירה של אובייקטים, שימוש בפונקציות אנליטיות לתחקור הנתונים ועוד. מודול זה יתבסס על Use Cases רלוונטיים במטרה לחבר בין החומר הנלמד לבעיות עסקיות אמיתיות איתן מתמודד אנליסט.

2
Tableau

עולם ה- BI החדש שופע כלים Self-Service BI מתקדמים, המאפשרים לאנליסט עצמאות מלאה ויכולת ביצוע תהליך הניתוח מקצה לקצה, ללא הסתמכות על אנשי BI ו-IT.
במודול זה יילמד הכלי המוביל לניתוח וויזואליזציית נתונים – ה-Tableau .

ההכשרה תכלול לימוד של כל יכולות הכלי, החל מיבוא נתונים, הכנתם לקראת הניתוח, מידול הנתונים, חישובים בסיסיים ומתקדמים, וכמובן – בניית Dashboard ועבודה עם טכניקות ויזואליזציה מתקדמות שהכלי מציע.

מודול זה יכלול גם את היכולות החדשות של Tableau שיצאו בגרסת 2020.

3
Data Visualization

תחום זה הינו אחד התחומים החמים בעולם האנליזה, והוא שהוביל לפיתוחם והצלחתם של  כלים דוגמת  Tableau.

במודול הזה ילמדו עקרונות חשובים בויזואליזציה של הנתונים, כאשר החלק המעשי יבוא לידי ביטוי באמצעות תהליך בניית דשבורדים.

4
Python for Data Analysis

Python הינה השפה המובילה כיום לתחקור נתונים.

מודול זה יקנה לך יכולות תיכנות בשפה ויעסוק ברכישת כלים לעבודה והצגה של נתונים ממקורות שונים. המודול כולל תכנות בסיסי ותכנות מתקדם
עד לרמת פיתוח מונחה-עצמים (Object-Oriented).

המשך המודול יעסוק בכלים לעבודה עם נתונים בכלל ועם נתונים טבלאיים בפרט:
Pandas, Matplotlib ו- Seaborn  שהינן חבילות ייעודיות לעבודה עם נתונים, המתבססות על עקרונות שונים בהכנה וויזואליזציה של נתונים.

כלים אלה מספקים יכולות מחקר וניתוח נתונים בגישות שונות, והם יאפשרו לך, בסיום המודול, לבנות Data Pipeline מקצה לקצה.

5
Introduction to Statistics and Data Analysis

מודול זה כולל סקירה של מונחים, שיטות וטכניקות מעולם הסטטיסטיקה.
הכרות זו עם מושגי היסוד והטרמינולוגיה החדשה תאפשר לך לתאר את הדאטה בצורה שלמה, לנסח בצורה מתמטית יותר את התפלגות הדאטה, ולהחיל עליה חוקים סטטיסטיים לניתוח וחיזוי תופעות.
מטרת מודול זה הינה לקשר בין מדע הסטטיסטיקה והשיטות הסטטיסיטיות לבין העולם העסקי והדאטה הארגוני וכך, להפיק תובנות נוספות על הנתונים

6
Machine Learning Introduction

תחום ה- Machine Learning (ML), אינו נמנה על תחומי עיסוקו של אנליסט הנתונים, אולם ישנה חשיבות רבה להיכרות עימו.

מודול זה כולל סקירה מעמיקה וטכנית של עולמות הML, סוגי הבעיות הנפוצות בתחום ומונחי היסוד.

היכרות בסיסית זו עם עולמות ה-ML  תאפשר לך לתקשר ברמה מקצועית ובשפה משותפת עם חוקרים (Data Scientists) בארגון.

7
Big Data Analytics

המודול האחרון במסלול ההכשרה יחשוף אותך לעולם ה-Big Data  ויעניק לך יכולת ניתוח נתונים בסביבת  Hadoop, פרויקט-על המבוסס קוד פתוח של קרן התוכנה אפאצ’י, שמטרתו לעבד כמויות גדולות של נתונים (Big Data) בסביבת הפיתוח.

שלב זה יחל בהיכרות עם עולמות ה-Data   המסורתיים לצד טכנולוגיות Big Data חדישות השולטות כיום בשוק המידע. בהמשך ילמדו כלים שונים המאפשרים ניתוח יעיל, מהיר ופשוט של נתונים בסביבתHadoop , על מנת לייצר ערך עסקי לארגון מהנתונים שבבעלותו.

סגור הצג הכל
צרו קשר >>

צוות המדריכים

עמית רפל
Data Scientist בחברת נאיה טכנולוגיות, מנהל תחום Data Science בנאיה אקדמי ומרצה בכיר ומוביל בתחום ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים
דרור גבע
Data Scientist מוביל בנאיה טכנולוגיות וראש צוות, בוגר נאיה קולג'. דרור מעביר קורסים והכשרות במכללה בתחום Python ו-Machine Learning
ערן קורן
יועץ מוביל ובכיר בנאיה טכנולוגיות בתחום מסדי נתונים ו-Big Data. ערן מתמחה בניהול מסדי נתונים, בניית ארכיטקטורה, ובפלטפורמות NoSQL מובילות
גיא דינר
מומחה ומפתח BI בנאיה טכנולוגיות. לגיא ניסיון עשיר וידע מעמיק בניתוח נתונים עסקי, ניתוח פיננסי חקירתי, טיוב נתונים ושיפור תהליכים עסקיים
אלון רחביה
אלון הינו אנליסט BI בנאיה טכנולוגיות. עיקר התמחותו הינו בכלי הויזואליזציה Tableau. אלון הינו בוגר המכללה במסלול Data Analyst, אשר גויס לחברה במהלך הקורס
שיר ורון
מנהל את תחום האנליזה ומוצרי הדאטה בחברת סטארט אפ. בוגר מסלול הכשרה Practical Data Science בשנת 2016 וכיום מרצה בנאיה קולג'
עידן בניון
עידן הינו Lead Data Scientist בחברת ThetaRay בה הוא מוביל פרוייקטים בעולמות ה-Machine/Deep Learning מקצה אל קצה ומרצה בנאיה קולג'
אלון סנדלר
מעצבת דאטה ויז מרצה, יועצת ובעלת סטודיו הדס שיזפ – דאטה ויז. הדס מומחית בתרגום נתונים לסיפורים ויזואלים ברורים, פשוטים וממוקדים

מפי תלמידנו

למה ללמוד אצלנו

לימודים
היברידיים

אתם בוחרים איפה ללמוד. לימודי אונליין מכל מקום בעולם! בקבוצות קטנות עם יחס אישי

מדריכים עם נסיון
מהשטח

כל המדריכים שלנו עוסקים בתחומים שהם מלמדים עם ניסיון רב וחיבור ממשי לתעשיה

התמחות בעולמות
הדאטה והפיתוח

נאיה קולג' הינה חטיבת ההדרכה של נאיה טכנולוגיות. נאיה טכנולוגיות מובילה פרויקטים בתחומי ה-Data והפיתוח בארץ ובחו"ל

פוטנציאל
צמיחה עולמי

נרכשנו על ידי ענקית הטכנולוגיה Epam ולכן בוגרי הקורסים שלנו יכולים לקבל הצעות למשרות בארץ ובחו"ל

רוצים עוד פרטים?
תוכלו ליצור איתנו קשר בכמה דרכים
למידע נוסף והתייעצות איתנו השאירו פרטים
או התקשרו ל- 073-2865544
Call Now Button דילוג לתוכן