Machine Learning Seminar

Description:

A lot of organizations experienced a 17-49% increase in productivity when they increased data usability by 10%. Given the positive impact that professionals can have on their organizations’ performance by employing data science, we created this seminar to help both business and nonbusiness professionals acquire foundational data science understanding that will help them get right decisions and analyze data better.

This seminar offers an overview of foundational data science and machine learning methods and how they can be used to solve real-world problems.

Decision makers with strong technical background, BI experts, IT managers, Analysts

Current experience with datasets

Introduction

  • What is data science
  • Overview of a data science project

Use cases

  • TBD per customer’s interests

Machine learning

Regression

  • Introduction
  • Linear regression
  • Model assessment

Classification

  • Introduction
  • Models
  • K-nearest neighbors
  • Decision trees
  • Model assessment
  • Classification for regression

Clustering / Segmentation

  • Introduction
  • Models
  • K-means
  • Model assessment

Open source tools

  • Python and relevant packages
  • Scikit-learn
  • R and relevant packages
מורן אלקובי מרצהעמית הינו Data Scientist בחברת נאיה טכנולוגיות, מנהל תחום Data Science בנאיה אקדמי ומרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת חשמל ופיזיקה ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים טכנולוגית עתירי מידע
  • על פי דרישה מועד פתיחה
  • 13:00-16:30daysימים ושעות
  • 4academic hours שעות אקדמיות
  • בסיסיcourse levelרמת הקורס
  • עברית/Englishlanguageשפת הדרכה
  • לבדיקת התאמה לקורס
  • [current_url]

    השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם!