Big Data & AI Engineer
ללמוד לבנות תשתיות
ביג דאטה בשילוב כלי GenAI מתקדמים!
6 חודשים שמכניסים אותך לתעשיה!
מסלול מתקדם, פרקטי וממוקד.
מסלול ההכשרה Cloud&Big Data Engineer פותח במיוחד בהתאמה לדרישות בשוק בחברות הייטק והינו המסלול הממוקד והמקצועי ביותר בארץ.
רוצה להשתלב בעולמות הענן וה- Big Data ולהוביל תהליכי בניית תשתיות נתונים? זה המקום בשבילך.
הכלים הרלוונטיים, הנפוצים והנדרשים ביותר בתחום עם התמחות ומיקוד חזק ב: AWS, Spark, Python בתוספת היכרות מעשית עם כלים נוספים של Big Data & DataOps.
החל מהכנת נתונים (איסוף, ניקוי ו-Feature Engineering) ועד בניית Pipelines מתקדמים באמצעות AI Workloads, שימוש בשירותי AI בענן לעיבוד נתונים לא מובנים והיכרות עם טכנולוגיות מתקדמות לבניית צ'טבוטים ארגוניים.
בניית תהליך שינוע הנתונים בסביבת Big Data ויצירת תהליכי ETL ב-Spark עם Python תוך שימת דגש משמעותי לתהליך ה-Data Processing - עיבוד והכנה של הנתונים לשלבים הבאים.
מרבית חברות ההייטק כיום מעבירות את תהליכי ניהול הדאטה שלהן לענן, בהכשרה זו מקנה את הידע הפרקטי והרחב ביותר בעבודה ב-AWS.
אנו שואפים תמיד לסייע לבוגרינו להשתלב בתעשייה במהירות האפשרית, במקצוע אליו הם הוכשרו.
כל מסלול שלנו כולל סדנה ייעודית עם יועצת קריירה אשר תעזור לך בכתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות עבודה ועדכון דף הלינקדאין שלך.
בנוסף, המומחים המקצועיים של המכללה יכינו אותך לראיונות ולמבחנים המקצועיים ויבטיחו לך תחושת שליטה ובטחון שלך גם בהיבטים המקצועיים.
אנחנו איתך בתהליך!! נדאג לחבר אותך למשרות פתוחות בתעשייה בהתאם לתפקיד אליו הוכשרת ונלווה אותך לכל אורכו.
למי מתאימה ההכשרה?
לאנשי BI, מומחי DBA, אנליסטים עם יכולות מתקדמות בעבודה עם נתונים, אנשי IT, מפתחים, מנתחי מערכות ועוד מגוון תפקידים בעלי ידע ונסיון משמעותי במערכות מידע ומסדי נתונים רלציוניים עם היכרות טובה של תהליכי ETL.
מבנה הקורס
הכרות וסקירה של עולמות ה-Data המסורתיים מול טכנולוגיות ענן ו- Big Data חדישות השולטות כיום בשוק המידע.
מודול ליבה ראשון – המודול האפליקטיבי – מתמקד בלימוד מעמיק של שפת Python ככלי עבודה מרכזי בהנדסת נתונים להובלת Data Processing וכתיבת Data Pipeline. נראה כיצד Python והחבילות ה”עוטפות” שלו (Python APIs), מאפשרים לנו לאסוף מידע ממקורות שונים (בסיסי נתונים, אינטרנט וכלי Big Data) ולעבד אותו, לנתח ולהציג אותו בדרכים מגוונות.
מודול זה מתמקד בטכנולוגיות Big Data וגם בנושא DataOps.
בעולמות הביג דאטה לא ניתן לעבוד היום ללא היכרות בסיסית לפחות במערכת הפעלה Linux, לכן ניגע במערכת הפעלה זו לרמת היכרות מספקת להרצת פקודות רלוונטיות בסביבת ביג דאטה.
בצד של הדאטה – ידע בכלים כמו Kafka הוא חובה וכלן גם כאן נלמד ונתרגל את הפעולות הקריטיות של המערכת הזו.
בצד של הקוד – נלמד לנהל את הגרסאות של הקוד ב-GIT, נלמד לעבוד עם Docker שכיום זה כבר לא רק כלי עבודה של אנשי DevOps אלא גם של מפתחים בכלל ומהנדסי נתונים בפרט. ולאחר מכן נתמקד בתחום CI/CD – זוהי גישה המיישמת המשכיות תקינה של תהליכי פיתוח, תוך כדי אינטרקציה עם כלל הגורמים המעורבים בפיתוח במקביל ומאפשרת ניהול סיכונים חכם, פיקוח ובקרה לאורך כל תהליכי האוטמוציה בבנייה, בדיקה ופריסה של יישומים ואפליקציות.
המודול יעסוק בעבודה בסביבת Spark, אחת מהטכנולוגיות הנדרשות ביותר כיום בשוק לצורך עיבוד נתונים בסביבת Big Data. במודול זה נבין כיצד עבודה עם PySpark מאפשרת לנהל את ה-Pipeline בסביבה מבוזרת, תוך כדי מינוף האופטימיזציות ש-Spark מביאה איתה. שליטה ב-Spark תקנה לך יתרון משמעותי ביחס למועמדים אחרים!
המודול יעסוק בכלים וטכנולוגיות דאטה בסביבת הענן. נכיר את הארכיטקטורה של הכלים, את אופן קליטה ושמירת הנתונים, נרכוש יכולות שליפה, עיבוד ואינטגרציה של הנתונים וכן ניצור תהליכי אוטומציה בזרימת הדאטה. במודול זה נעסוק באופן מעשי בכל סוגי הענן הקיימים, נקיים תרגולים פרקטיים שנלקחו מהשטח ונתמקד בענן של AWS ובטכנולוגיות רלוונטיות לעבודה בו, וביניהן: S3, RDS , Redshift Athena, Glue, Lambda & API Gateway, Message Queues .
המודול האחרון בהכשרה זו מתמקד בטכנולוגיות NoSQL.
האתגרים בתחום הדאטה בשנים אחרונות מציבים אותנו בפני מצב שבסיסי הנתונים הרלציוניים כבר אינם מסוגלים להתמודד עם נפחים של דאטה ועם תהליכים כבדים כגון AI ו- Data Science. כלי NoSQL פותרים את הבעיה הזו.
הם מתבססים על ארכיטקטורות מבוזרות ובסיסי נתונים לא רלציונים ומאפשרים יכולת אחסון לדאטה ב- Scale גבוה ושליפה יעילה ומהירה של הנתונים מתוכם. הם מסוגלים להתמודד עם Use Cases מגוונים ומורכבים של כל ארגון .
בנוסף ללימוד התיאורטי-הדגמתי והתרגולים השוטפים בקורס במודולים השונים, הקורס כולל פרוייקט Hands-on מקיף בו תוכלו להתנסות במכלול הטכנולוגיות הנלמדות. הפרוייקט מסייע לבוגרי הקורס לבצע אינטגרציה לכישורים והידע שאספו במודולים השונים באמצעות תפירת פתרון Big Data מהעולם האמיתי מקצה לקצה. באופן זה ההכשרה מכינה את בוגריה באופן מיטבי להתמודדות עם האתגרים בהם יתקלו בהמשך דרכם המקצועית
צוות המדריכים
מפי תלמידנו
קורס מצוין לנושאים כל כך חשובים וחמים בשוק: BigData, Python, Spark Streaming ועוד הרבה אחרים. מרצים מקצוענים עם נסיון וגישה. סביבת לימודים מצוינת!
ברצוני להודות בזאת למכללת נאיה על הקורס המתקדם טכנולוגית, של דאטה איגיניר אותו סיימתי. הקרוס מקיף את הטכנולוגית העדכניות ביותר: AWS ,Hadoop, NoSql ועוד.. ברמה הכי גבוהה ומכשיר אותך בצורה המקצועית ביותר לתפקיד של Data Engineer.
לפני תחילת הקורס תפקידי היה איש BI ואנליסט. במהלך הקורס למדתי לעומק את עולם ה-BIG DATA, למדנו את הטכנולוגיות החדשות ביותר בשוק, ביצענו פרויקטים המשלבים מספר טכנולוגיות באמצעות כתיבת קוד בפייתון (הגעתי ללא רקע קודם בשפת קוד לפני הקורס). הלימודים בקורס היו ברמה גבוהה אשר פותחת הרבה דלתות בתחום. לאחר סיום הקורס קיבלתי מספר הצעות עבודה בתחום. Naya College – מקום מעולה ללמוד בו, תמיד יש למי לפנות וכל שאלה ובקשה נענות.
“קורס Big Data Engineer היה מקצועי, מגוון ומאתגר. למדנו ותרגלנו לעבוד עם כלים רבים וטכנולוגיות חדשות, באופן שנתן לנו את היכולת והבטחון להשתמש בהם באופן פרקטי בפרויקט הגמר ובעבודה. המדריכים נמרוד קינן ואבי ישר היו מצוינים, העבירו את החומר בצורה נעימה וברורה, עם הרבה יחס אישי. האפשרות לעשות את הקורס בצורה מקוונת הייתה נוחה ואפקטיבית מאוד. תודה רבה לכל צוות המכללה!”
“ההייליטס מבחינתי היה הפרקטיות, המעשיות, ההתנסות Hands on.
הקורס היה ברמה מקצועית מאד גבוהה.
המדריכים (נמרוד קינן ועמית רפל) היו מצויינים וראו שהם אנשי מקצוע שמחוברים לשטח”
“כשיצאתי לחל”ת בתקופת הקורונה, החלטתי להרחיב את תחומי הידע שלי והצטרפתי למסלול Big Data Engineer בנאיה קולג’.
המדריכים נמרוד קינן ואבי ישר היו מצויינים. שניהם עובדים בתחום והם הביאו להכשרה המון נסיון, פרקטיקה ודוגמאות מהשטח וגם התכנים של המסלול נתנו לי בדיוק את הידע שהיה לי חסר.
אין ספק שהמסלול הרחיב את הפורטפוליו המקצועי שלי ונתן לי הרבה יתרון בחיפוש עבודה חדשה.”
“מי שרוצה להתעסק עם עולמות הדאטה, המקום הראשון שהייתי ממליץ לו לחשוב עליו זה מסלול Big Data Engineer בנאיה קולג’.
זה נותן המון המון הבנה על עולמות הדאטה ועל ה-Cloud. לי זה נתן הבנה ידע ובסיס ממש טוב.
המרצים ברמה גבוהה והם גם נשארו איתי בקשר ועזרו לי בכל מיני התלבטויות מקצועיות בדרך”
חפשתי מכללה שנותנת מענה למקצועות הדאטה ומצאתי שנאיה היא הכי מקצועית בתחום.
הסילבוס היה מקיף מאד וכשהשוותי אותו למודעות דרושים ראיתי שהוא נותן מענה כמעט להכל.
הקורס עצמו כלל הרבה מאד טכנולוגיות ושפות – Hadoop, פייתון, ספארק, קלאוד וסטרימינג והרגשתי שהוא נותן לי המון.
אבי ונמרוד המדריכים היו אחלה, זמינים, מקצועיים ואפשר היה להעזר בהם לאורך כל הדרך.
אחרי הקורס מצאתי עבודה בקלות ואני מאד ממליץ.
כשהתחילה הקורונה החלטתי ללמוד Data Engineering והתלבטתי איפה.
התייעצתי עם חברים ואנשים מהתחום והם המליצו על נאיה.
גם ה-DBA בחברה בה עבדתי היה עובד של נאיה טכנולוגיות וזה הוסיף למכללה לא מעט נקודות.
נאיה קולג’ הציעו לי, מעבר למקצועיות של המדריכים, גם לימודים מקוונים ונתנו גם הנחה בשכר הלימוד.
אחרי הקורס התקבלתי לעבודה בנאיה טכנולוגיות (!!) והיום אני מבינה שהקורס היה החלטה מצויינת.
אני ממש שמחה שעשיתי את הצעד הזה וניצלתי נכון את השנה.
“אני ממליץ לכל מי שעוסק בפיתוח BI לקחת את הקורס הזה.
הוא פותח המון עולמות חדשים ואפשרויות תעסוקתיות. זה מסלול פרקטי ומעשי, ויצאתי עם הרבה נסיון וידע.
המדריכים אבי ישר ונמרוד קינן היו נהדרים. העובדה שהם מתעסקים בתחומים האלה ביומיום
ומביאים דוגמאות אמיתיות מהשטח – עושה את ההבדל”.
למה ללמוד אצלנו
היברידיים
אתם בוחרים איפה ללמוד. לימודי אונליין מכל מקום בעולם! בקבוצות קטנות עם יחס אישי
מהשטח
כל המדריכים שלנו עוסקים בתחומים שהם מלמדים עם ניסיון רב וחיבור ממשי לתעשיה
הדאטה והפיתוח
נאיה קולג' הינה חטיבת ההדרכה של נאיה טכנולוגיות. נאיה טכנולוגיות מובילה פרויקטים בתחומי ה-Data והפיתוח בארץ ובחו"ל
צמיחה עולמי
נרכשנו על ידי ענקית הטכנולוגיה Epam ולכן בוגרי הקורסים שלנו יכולים לקבל הצעות למשרות בארץ ובחו"ל