AI Business Solution Professional

מסלול מקצועי למי שרוצה להוביל פרויקטי AI משלב האסטרטגיה והאפיון ועד לפיתוח והטמעה בארגון.

למידע נוסף והתייעצות איתנו השאירו פרטים
או התקשרו ל- 073-2865544
מועד פתיחה
06/09/2026
ימים
א'+ד' 17:30-21:30
סה"כ שעות הקורס
120 שעות
תאור ההכשרה

הבינה המלאכותית יוצרת ביקוש גובר לאנשי מקצוע שיודעים לחבר בין הצרכים העסקיים של הארגון לבין היכולות הטכנולוגיות של פתרונות AI. הכשרת AI Business Solution Professional נועדה להכשיר את הדור הבא של מובילי ה־AI בארגונים – כאלה שיודעים לזהות הזדמנויות, לאפיין פתרונות ולהוביל אותם משלב הרעיון ועד ליישום בפועל.
במהלך ההכשרה המשתתפים ילמדו כיצד לבצע תהליכי Discovery מול גורמים עסקיים, לכתוב מסמכי אפיון ו־SOW מקצועיים, ולפתח פתרונות AI מתקדמים המבוססים על מודלי שפה, בסיסי ידע ארגוניים, סוכני AI ופלטפורמות אוטומציה.

קהל יעד

ההכשרה מיועדת לאנשי Data, BI, אנליטיקה, פיתוח תוכנה, IT, ניתוח מערכות, ניהול פרויקטים ומנהלי מוצר המעוניינים להרחיב את יכולותיהם לעולמות הבינה המלאכותית.
התוכנית מתאימה לכל מי שמעוניין להוביל יוזמות AI בארגון, לשלב בין חשיבה עסקית ליכולות טכנולוגיות ולרכוש ידע מעשי בפיתוח והטמעת פתרונות AI.

עם מה בוגרי ההכשרה יוצאים?

בסיום ההכשרה יוכלו הבוגרים לזהות ולתעדף הזדמנויות AI בארגון, לבצע תהליכי אפיון מקצועיים ולבנות תוכנית עבודה מלאה לפרויקט AI.
בנוסף, ירכשו ניסיון מעשי בפיתוח פתרונות AI באמצעות Python, RAG, סוכני AI ופלטפורמות אוטומציה, וייצאו עם פרויקט גמר מקיף המדגים פתרון AI מלא שנבנה מקצה לקצה.

יתרונות ההכשרה

התוכנית משלבת באופן ייחודי בין העולם העסקי לעולם הטכנולוגי ומעניקה למשתתפים יכולת להוביל את כל מחזור החיים של פרויקט AI – מהגדרת הצורך ועד לפתרון עובד.
הלימודים מבוססים על טכנולוגיות עדכניות, תרגול מעשי ופרויקט גמר משמעותי, כך שהבוגרים יוצאים עם ניסיון רלוונטי, כלים פרקטיים ויכולת אמיתית להוביל יוזמות AI בארגונים.

מבנה הקורס

1
יסודות GenAI

מודול זה מניח את התשתית להבנת עולם ה־Generative AI ומספק למשתתפים שפה משותפת לעבודה עם צוותים טכנולוגיים. במהלך המודול נכיר את סוגי המודלים המרכזיים כמו LLMs, מודלים מולטימודליים ו־Diffusion, נבין כיצד הם פועלים ומהם ההבדלים בין פתרונות ציבוריים לפרטיים. בנוסף, נלמד את עקרונות ה־Prompt Engineering ונבין כיצד ניסוח נכון של בקשות משפיע על איכות התוצרים – כלי קריטי לכל מי שמוביל פרויקטי AI.

2
Knowledge Bases למודלים

במודול זה נעמיק באחד המרכיבים החשובים ביותר בכל פתרון AI – שכבת הדאטה והידע. נלמד כיצד מודלים עובדים עם מידע, מהן מגבלות ה־Context, וכיצד ניתן לשפר את איכות התשובות באמצעות שימוש נכון במקורות נתונים. המשתתפים יכירו מושגים מרכזיים כמו embeddings, מסדי נתונים וקטוריים וארכיטקטורת RAG, ויבינו כיצד לבנות תשתית מידע שמאפשרת למערכת AI לספק ערך עסקי אמיתי.

3
זיהוי והגדרת Use Cases

מודול זה מתמקד בלב הערך העסקי של פרויקטי AI – היכולת לזהות את ההזדמנות הנכונה. המשתתפים ילמדו כיצד לנתח תהליכים עסקיים, לזהות נקודות כאב, ולהגדיר Use Cases בעלי השפעה. בנוסף, נעסוק בהערכת ROI, בניתוח עלויות מול תועלת, ובהבנת תפקידם של בעלי עניין שונים בתהליך. המודול מספק כלים פרקטיים לתרגום צורך עסקי ליוזמת AI מוגדרת וברורה

4
הגדרת תכולות פרויקט GenAI

במודול זה נעבור משלב הרעיון לשלב התכנון המובנה של הפרויקט. נלמד כיצד להגדיר MVP, לקבוע KPIs, לבנות מפרט פרויקט מלא ולהגדיר אבני דרך ברורות. בנוסף, נעסוק בתהליכי בקרה, ניהול גרסאות ושיפור מתמשך של הפתרון. המודול מעניק למשתתפים את היכולת לבנות תוכנית עבודה סדורה שמאפשרת להוביל פרויקט AI בצורה מקצועית ואפקטיבית.

5
Agents, כלים ופלטפורמות

מודול זה מחבר בין העולם העסקי לטכנולוגיות המתקדמות ביותר בתחום. המשתתפים יכירו את עולם ה־Agentic AI, יבינו כיצד מערכות AI יכולות לבצע פעולות ולא רק לייצר תשובות, וילמדו לעבוד עם כלים ופלטפורמות מובילות. בנוסף, נעסוק בניהול ובקרה של מודלים, בחיבור למערכות חיצוניות באמצעות MCP, ובבחירת הכלים המתאימים לכל תרחיש עסקי.

6
תרגיל מסכם – מפרט עסקי ומסמך דרישות

בסיום הקורס המשתתפים מיישמים את כל הידע שנרכש בבניית מקרה עסקי מלא לפרויקט AI. התרגיל כולל הגדרת צורך, בניית מפרט דרישות טכני ועסקי, תכנון ציר זמן ואבני דרך, והגדרת מדדי הצלחה. זהו שלב קריטי שמדמה עבודה אמיתית בארגון ומאפשר למשתתפים לצאת עם יכולת מוכחת להוביל פרויקטי AI מקצה לקצה.

סגור הצג הכל
צרו קשר >>

צוות המדריכים

ערן קורן
אלון הוא מייסד משותף ו-CTO של חברת LIVV. בעברו שימש בתפקידי R&D בכירים בחברת Comm-IT, Time to Know ו-BMC Software.
עמית רפל
עמית הוא Senior Data Scientist במרכז הרפואי איכילוב. בעברו שימש כראש צוות Data Science בנאיה טכנולוגיות וניהל את מסלולי ההכשרה בתחום.
רז שמואלי
מפתח אלגוריתמים בכיר ומוביל צוות עם מעל 6 שנות ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning ו-Deep Learning כולל הטמעת מודלים בפרודקשן.
דרור גבע
דרור מוביל את הכשרות ה Data Science בנאיה קולג’ וכן קורסים נוספים בתחומי ה- Python וה-Machine Learning.

מפי תלמידנו

למה ללמוד אצלנו

לימודים
היברידיים

אתם בוחרים איפה ללמוד. לימודי אונליין מכל מקום בעולם! בקבוצות קטנות עם יחס אישי

מדריכים עם נסיון
מהשטח

כל המדריכים שלנו עוסקים בתחומים שהם מלמדים עם ניסיון רב וחיבור ממשי לתעשיה

התמחות בעולמות
הדאטה והפיתוח

נאיה קולג' הינה חטיבת ההדרכה של נאיה טכנולוגיות. נאיה טכנולוגיות מובילה פרויקטים בתחומי ה-Data והפיתוח בארץ ובחו"ל

פוטנציאל
צמיחה עולמי

נרכשנו על ידי ענקית הטכנולוגיה Epam ולכן בוגרי הקורסים שלנו יכולים לקבל הצעות למשרות בארץ ובחו"ל

רוצים עוד פרטים?
תוכלו ליצור איתנו קשר בכמה דרכים
למידע נוסף והתייעצות איתנו השאירו פרטים
או התקשרו ל- 073-2865544
Call Now Button דילוג לתוכן