AI Engineer
זה לא עוד קורס AI – זו הקפיצה שלכם לעולם הפיתוח האמיתי של פתרונות וארכיטקטורות AI!!
קורס AI Engineer של מכללת נאיה מיועד לאנשי מקצוע שרוצים לעבור משימוש בכלי AI – ליכולת אמיתית לתכנן, לבנות ולהטמיע פתרונות AI בארגונים. במהלך ההכשרה נלמד איך מערכות AI עובדות “מאחורי הקלעים”, נעמיק ב־LLMs, נבנה Knowledge Bases, ונפתח מערכות מבוססות Agents ו־RAG. הדגש המרכזי הוא על עבודה פרקטית, תרגול hands-on ופיתוח פתרונות מקצה לקצה שמדמים את האתגרים בעולם האמיתי.
הקורס מתאים לאנשי דאטה כגון Data Analysts, Data Engineers ו־Data Scientists, למפתחים המעוניינים להיכנס לעולם ה־AI, לאנשי BI עם אוריינטציה טכנולוגית, ולכל מי שעובד עם נתונים ורוצה לקחת חלק פעיל בפרויקטי AI בארגון. בנוסף, ההכשרה מתאימה גם למי שמכוון לתפקידי הובלה וניהול של יוזמות AI.
בסיום הקורס הבוגרים מחזיקים בהבנה עמוקה של מערכות AI מודרניות, כולל עבודה עם LLMs, embeddings וארכיטקטורות מתקדמות. הם יודעים לתכנן ולבנות פתרונות AI מקצה לקצה, לעבוד עם דאטה ו־Knowledge Bases, ולשלב AI בתהליכים עסקיים אמיתיים. בנוסף, כל משתתף מסיים עם פרויקט מעשי שמדגים יכולת אמיתית לפיתוח והטמעה של פתרון AI.
ההכשרה משלבת עומק טכנולוגי עם ראייה עסקית, ומבוססת על ניסיון אמיתי מהשטח. היא מתמקדת ביכולות שנדרשות כיום בארגונים – חיבור בין דאטה, מודלים ותהליכים עסקיים, עבודה עם כלים מתקדמים, ופיתוח מערכות AI שמגיעות ל־Production. הדגש על תרגול מעשי, שימוש ב־use cases אמיתיים וליווי לאורך הפרויקט מאפשרים לבוגרים לצאת עם יתרון משמעותי בשוק העבודה.
מבנה הקורס
מודול זה מיועד למשתתפים ללא רקע תכנותי ומספק בסיס חיוני לעבודה עם מערכות AI. במהלך המודול נלמד את עקרונות שפת פייתון, נבין מבני נתונים מרכזיים כמו רשימות ומילונים, ונעבוד עם פונקציות וספריות נפוצות. בנוסף, נבצע חיבור ראשוני ל־APIs ונתרגל תרחישים פרקטיים מעולמות ה־AI, כך שהמשתתפים יוכלו להשתלב בהמשך ההכשרה בצורה חלקה ובטוחה
במודול זה נעמיק בהבנת תפקיד הדאטה בכל פתרון AI. נלמד על סוגי מקורות מידע שונים כגון מערכות DWH, מערכות CRM וקבצים לא מובנים, ונבין כיצד לארגן, לנקות ולהכין נתונים לעבודה עם מודלים. נעסוק גם בפרמטרים שמשפיעים על ביצועי LLMs, ובחשיבות של איכות הדאטה, אינדוקס נכון והכנה מוקדמת ליצירת פתרונות מדויקים ואמינים.
מודול זה מספק הבנה רחבה של עולם הבינה המלאכותית והיישומים שלו בארגונים. נבחן את ההבדלים בין AI, Machine Learning ו־Generative AI, נכיר שימושים נפוצים בתעשיות שונות ונבין כיצד ארגונים משלבים את הטכנולוגיה בתהליכים העסקיים. בנוסף, נדון במגבלות, סיכונים ושיקולים חשובים בהטמעת פתרונות AI.
זהו אחד המודולים המרכזיים בקורס, שבו נלמד לעומק כיצד עובדים מודלי שפה מתקדמים. נכיר את הארכיטקטורה ברמה גבוהה, נבין את ההבדלים בין סוגי מודלים ואת המשמעות של פרמטרים כמו temperature ו־tokens. נלמד כיצד לכתוב פרומפטים מדויקים, כיצד לספק הקשר נכון למודל, ואיך להגיע לתוצאות עקביות ואיכותיות במגוון שימושים.
במודול זה נתמקד בבניית שכבת הידע שמאפשרת למערכות AI לעבוד בצורה אמינה ורלוונטית. נלמד על סוגים שונים של מאגרי מידע, כולל מסדי נתונים וקטוריים, ונעמיק במושגים כמו embeddings, חיפוש סמנטי ו־chunking. בנוסף, נבין כיצד ליישם עקרונות של RAG כדי לחבר בין מקורות מידע לבין מודלים, ולשפר את איכות התשובות במערכות AI.
מודול זה עוסק בחיבור בין מודלי AI לעולם הארגוני. נלמד על Model Context Protocol (MCP) וכיצד הוא מאפשר למודלים לגשת למידע חיצוני, נבין כיצד לעבוד עם APIs, שירותים ומערכות מידע, ונלמד לשלב כלים שונים כחלק מפתרון AI אחד. הדגש הוא על יצירת מערכות שמתחברות למידע אמיתי ומבצעות פעולות בפועל.
במודול זה נלמד לבנות מערכות AI מתקדמות שמסוגלות לפעול בצורה חכמה ואוטונומית. נבין את ההבדל בין צ’אטבוטים פשוטים לבין Agents שמבצעים משימות, נלמד לתכנן זרימות עבודה מבוססות Agents, ונעסוק במעבר מארכיטקטורות פשוטות למערכות מרובות סוכנים שמנהלות תהליכים מורכבים.
מודול פרקטי שבו נבנה תהליכי עבודה מלאים מבוססי AI. נלמד כיצד לתכנן pipelines של נתונים, לעבוד עם כלי orchestration, ולבנות אוטומציות חכמות שמשלבות בין מודלים, דאטה ותהליכים עסקיים. בנוסף, נעסוק בתכנון חוויית משתמש מבוססת שיחה ובבניית זרימות עבודה אפקטיביות
מודול זה מספק כלים לניהול והובלה של פרויקטי AI בארגון. נלמד כיצד להגדיר מטרות ותוצרים, לנהל שלבים ותהליכים, ולהתמודד עם אי־ודאות וניסויים. בנוסף, נעסוק בניהול עלויות (כגון עלויות שימוש במודלים), קבלת החלטות, ותיאום בין גורמים עסקיים וטכנולוגיים.
במודול זה נתמקד בשיפור מתמיד של מערכות AI. נלמד כיצד לבדוק את איכות התוצאות, לזהות צווארי בקבוק ובעיות, לשפר דיוק ויעילות, ולבצע אופטימיזציה של ביצועים ועלויות. בנוסף, נבנה מנגנוני ניטור ובקרה שמאפשרים תחזוקה ושיפור שוטף של פתרונות AI לאורך זמן.
בסיום ההכשרה המשתתפים יבנו פרויקט מלא המדמה עבודה אמיתית בארגון. הפרויקט כולל אפיון צורך עסקי, עבודה עם דאטה, חיבור למודלים ובניית מערכת AI פעילה. זהו שלב קריטי שמאפשר ליישם את כל הידע שנרכש ולהציג יכולת אמיתית לפיתוח פתרונות AI.
צוות המדריכים
מפי תלמידנו
הגעתי לנאיה כי המליצו לי עליה מבחינה מקצועית ואני מוסיף וממליץ עליה גם מבחינת היחס לתלמידים ולמילואימניקים בפרט.
לאחר שסיימתי שירות מילואים ארוך, אני משלים את החסר עם צפייה בהקלטות, ועובד קשה כדי להדביק את הפערים שנוצרו.
אבל עם התמיכה שאני מקבל והמענה לכל שאלה, אני מאמין שאצליח לסיים עם כולם בזמן
“הקורס היה סופר מובנה, מקיף וכלל המון נושאים.
השעורים הראשונים היו כללים, נתנו סקירה רחבה ועשו סדר.
התחברתי מאד להדרכות של ערן קורן, יש לו המון ידע והוא מסביר מצוין.
עמית רפל שלימד פייתון היה מעולה וגם אביעד רוזנהק שליווה אותנו בפרוייקט הסיום היה מצוין, יצירתי ונתן לנו הרבה רעיונות.
הבטחון שצברתי בפייתון אפשר לי לצלול עמוק יותר, העשיר את הידע שלי ונתן לי תחושה שאני יכול לצאת לדרך חדשה”.
הקורס היה מצוין ותאם את הציפיות שלי. העבודה על הפרויקטים איפשרה לי להחשף להרבה תחומים, כלים וטכנולוגיות.
דרור גבע, המדריך, היה מאד מקצועי ומחובר לעשיה האמיתית, ככה שהלימודים איתו שיקפו ממש את מה שקורה במציאות.
הרבה בזכות הקורס אני מגשים היום חלום ומשתלב בעבודה בהייטק.
הקורס היה נהדר! תמורה מעולה לכסף והכל בזכות דרור גבע, המדריך.
תמיד זמין, מקצועי, מלא ידע נסיון וכל הזמן דואג שהלימודים יהיו פרקטיים.
רואים שהוא בן אדם שיודע מה הולך בחוץ, יודע על מה הוא מדבר ושבאמת אכפת לו.
נהניתי מאוד ללמוד אצלכם כולי תקווה וניפגש בעתיד.
דרור גבע, שהדריך אותנו לאורך כל הקורס הוא פשוט נדיר. אין כאלה.
הוא מרצה חכם, מדויק ומצוין. מעולם לא נתקלתי בכזאת סבלנות תמידית ואינסופית, במסירות אין קץ לכל תלמיד.
חוויה מצוינת שלי ואני בטוחה שגם לכל שאר התלמידים והכל בזכותו.
“הגעתי לקורס Practical Data Science עם מעל 12 שנות ניסיון בפיתוח מערכות מידע ארגוניות. הקורס היה מאתגר, ואפשר לי להסתכל ולנתח מידע בשיטות עבודה שטרם הכרתי מעשית,
כשבזכות הקורס נחשפתי אליהן. הקורס מומלץ מאוד לבעלי אורך רוח ורצון להתמיד וללמוד מהניסיון העשיר של המרצים בתחום; בהצלחה !”.
למה ללמוד אצלנו
היברידיים
אתם בוחרים איפה ללמוד. לימודי אונליין מכל מקום בעולם! בקבוצות קטנות עם יחס אישי
מהשטח
כל המדריכים שלנו עוסקים בתחומים שהם מלמדים עם ניסיון רב וחיבור ממשי לתעשיה
הדאטה והפיתוח
נאיה קולג' הינה חטיבת ההדרכה של נאיה טכנולוגיות. נאיה טכנולוגיות מובילה פרויקטים בתחומי ה-Data והפיתוח בארץ ובחו"ל
צמיחה עולמי
נרכשנו על ידי ענקית הטכנולוגיה Epam ולכן בוגרי הקורסים שלנו יכולים לקבל הצעות למשרות בארץ ובחו"ל