TOP HOT – מסלולי הכשרה המבוקשים של נאיה קולג’

חייגו עכשיו: 073-2865544

קורס מדעי הנתונים למנהלים – Data Science for Managers

תיאור הקורס:

מנהלי חטיבות, מוצר, פרויקטים, מנהלי דאטה וראשי צוות,

הכניסה המסיבית של ארגונים רבים לתחום ה-Machine Learning, מחייבת אתכם להכיר לעומק את עולם מדעי הנתונים, ה-Data Science, ולהיות בעלי שפה משותפת ומקצועית עם הקולגות שלכם.

מקצועות הנתונים ובראשם מדעי הנתונים (Data Science) הופכים חיוניים יותר ויותר בתעשיות ובמגזרים רבים, ומודלים של למידת מכונה הופכים לחלק ממערך הכישורים הבסיסי הנדרש בארגונים.

חברות מונעות נתונים מציגות גידול משמעותי בהכנסות בהשוואה לחברות שאינן מונעות נתונים, משום שקבלת החלטות מבוססות נתונים הופכת את האינטואיציה, תחושות הבטן וההיגיון – ליעילים פחות, ואת הניתוח המושכל והחיזוי מבוסס הנתונים – למדויקים ומשמעותיים יותר.

כמנהלי פרויקטים, ראשי צוותים, מנהלי מוצר וכל מי שמתעסק בתחומים מקצועיים עם זיקה לדאטה, חשוב מאד להבין לא רק איזו שאלה לשאול ומתי, אלא גם מהן האפשרויות העומדות בפניכם מבחינת כלים ופתרונות.

[current_url]

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם!

צפו בוובינר מקצועי בנושא קורס מדעי הנתונים למנהלים, שערכנו על הקורס:

רגרסיה, אלגוריתמים,

NLP, Text Mining, Machine Learning …

הגיע הזמן להבין במה מדובר!

קורס מדעי הנתונים למנהלים –  Data Science for Managers פותח במטרה לתת למנהלים ומקבלי החלטות בארגון תפיסה רחבה והוליסטית של התחום, לחשוף אותם לאתגרים, היכולות, הכלים והטכנולוגיות, ובסופו של דבר, לספק להם תובנות ברורות לגבי יכולת היישום של Data Science אצלם בארגון. לא מדובר בלימודי מדעי הנתונים יישומיים ומעמיקים המאפשרים לתפקד כמדען נתונים, אלא ברמת סקירה ממעוף הציפור

1. נלמד את הטרמינולוגיה, המושגים והמדדים של עולם ה-Data Science

2. נכיר את מתודולוגיית העבודה – הקונספטים והתהליכים

3. נדבר על הבאזז וורדס החמים של התחום ונבין מה באמת אפשרי ליישום אצלכם בארגון

4. נשמע על האתגרים של הדאטה ועל תחומי האחריות של ה-Data Scientists בארגון ומול הממשקים השונים

5. ננתח ונתרגל יישום של תהליכי Data Science על מקרים ותרחישים אמיתיים מהשטח.

קורס מדעי הנתונים למנהלים מועבר במתכונת של  3 מפגשים בני 8 שעות כל אחד ומועבר על ידי עמית רפל, Data Scientist בכיר והמוביל המקצועי של הקורס.

מנהלי חטיבות, מוצר, פרויקטים, מנהלי דאטה וראשי צוות, בחברות מונעות נתונים (Data Driven)

לא נדרשות מיומנויות טכניות

חלק 1 – מבוא – סקירה קצרה

  • רקע וצורך
  • יסודות התכנות

חלק 2 – הכנת נתונים

חלק 3 – רגרסיה

  • מבוא ואמצעים
  • רגרסיה לינארית

חלק 4 – סיווג

  • מבוא ואמצעים
  • עץ החלטות
  • רגרסיה לוגיסטית
  • K – אלגוריתם שכן קרוב והרעיון המטרי

חלק 5 – אשכולות

  • מבוא ואמצעים
  • מה זה k
  • מקבץ אגרסיבי ותפיסת ההצמדה

חלק 6 – שונות

  • למידה עמוקה
  • מערכות ממליצים
  • כריית טקסטים ו-NLP
  • מעבר לייצור – אופציונלי
עמית הינו Data Scientist וותיק ומנוסה, מרצה בכיר ומוביל בתחום. עמית בוגר הטכניון בתואר הנדסת חשמל ופיזיקה ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים טכנולוגית עתירי מידע
Call Now Button דילוג לתוכן